OpenXSwap 價格歷史
(OPENX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.008590 | $0.009082 | $0.008462 | $0.008998 | 294.28 |
2026-07-01 | $0.008397 | $0.008631 | $0.008277 | $0.008590 | 187.12 |
2026-06-30 | -- | $0.008655 | $0.008422 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.008655 | $0.008422 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.008706 | $0.008655 | $0.008422 | $0.008571 | 197.78 |
2026-06-27 | $0.008575 | $0.008706 | $0.008511 | $0.008651 | 193.51 |
2026-06-26 | $0.008534 | $0.008675 | $0.008295 | $0.008645 | 586.86 |
2026-06-25 | $0.008710 | $0.009003 | $0.008339 | $0.008534 | 664.75 |
2026-06-24 | $0.008865 | $0.009054 | $0.008706 | $0.008710 | 377.74 |
2026-06-23 | $0.009312 | $0.009329 | $0.008733 | $0.008865 | 147.75 |
2026-06-22 | $0.009277 | $0.009475 | $0.009044 | $0.009312 | 143.82 |
2026-06-21 | $0.009305 | $0.009348 | $0.009117 | $0.009277 | 128.85 |
2026-06-20 | $0.009197 | $0.009305 | $0.009022 | $0.009245 | 326.71 |
2026-06-19 | $0.009068 | $0.009333 | $0.008974 | $0.009198 | 504.62 |
2026-06-18 | $0.009543 | $0.009645 | $0.009059 | $0.009059 | 483.52 |
2026-06-17 | $0.009496 | $0.009737 | $0.009372 | $0.009543 | 159.99 |
2026-06-16 | $0.009839 | $0.009901 | $0.009393 | $0.009550 | 87.54 |
2026-06-15 | $0.008972 | $0.009902 | $0.008990 | $0.009839 | 377 |
2026-06-14 | $0.009165 | $0.009201 | $0.008918 | $0.008972 | 301.71 |
2026-06-13 | $0.008880 | $0.009175 | $0.008834 | $0.009165 | 975.68 |
您可以在哪裡購買 OPENX
關於 OPENX 價格歷史數據
OPENX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPENX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPENX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.1840。另一方面，OPENX 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPENX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPENX，那麼他目前將獲得 $0.1760 的可觀利潤。
按照設計，OPENX 的總供應量將達到 16,621,649.52 個。截至目目前，OPENX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPENX 歷史數據案例
以下是 OPENX 歷史數據在 OPENX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPENX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPENX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPENX 歷史數據集，交易者可以獲取 OPENX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPENX 的風險。他們還可以確定資產 OPENX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPENX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPENX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPENX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
