OPENLOOT 價格歷史
(OL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.004379 | $0.004590 | $0.004240 | $0.004452 | 359,779.01 |
2026-08-17 | $0.004339 | $0.004580 | $0.004200 | $0.004385 | 1,093.11 |
2026-08-16 | $0.004394 | $0.004480 | $0.004200 | $0.004337 | 1,011.55 |
2026-08-15 | $0.004505 | $0.004630 | $0.004210 | $0.004393 | 1,213.21 |
2026-08-14 | $0.004834 | $0.005000 | $0.004340 | $0.004458 | 2,072.77 |
2026-08-13 | $0.004932 | $0.004980 | $0.004780 | $0.004815 | 4,102.95 |
2026-08-12 | $0.005135 | $0.005090 | $0.004780 | $0.004933 | 1,289 |
2026-08-11 | $0.005006 | $0.005290 | $0.004940 | $0.005123 | 2,434.4 |
2026-08-10 | $0.005017 | $0.005110 | $0.004930 | $0.005010 | 1,375.65 |
2026-08-09 | $0.005064 | $0.005100 | $0.004960 | $0.005016 | 887.12 |
2026-08-08 | $0.004970 | $0.005140 | $0.004960 | $0.005077 | 1,191.54 |
2026-08-07 | $0.004981 | $0.005160 | $0.004810 | $0.004992 | 1,089.15 |
2026-08-06 | $0.005094 | $0.005090 | $0.004840 | $0.004969 | 997.09 |
2026-08-05 | $0.005373 | $0.005310 | $0.005040 | $0.005091 | 674.32 |
2026-08-04 | $0.005428 | $0.005520 | $0.005300 | $0.005383 | 413,605.9 |
2026-08-03 | $0.005464 | $0.005600 | $0.005310 | $0.005430 | 224,407.55 |
2026-08-02 | $0.005544 | $0.005660 | $0.005320 | $0.005445 | 340,857.92 |
2026-08-01 | $0.006033 | $0.006030 | $0.005340 | $0.005544 | 751,855.69 |
2026-07-31 | $0.005467 | $0.006080 | $0.005460 | $0.006044 | 616,279.61 |
2026-07-30 | $0.005662 | $0.005830 | $0.005300 | $0.005465 | 308,531.3 |
您可以在哪裡購買 OL
關於 OL 價格歷史數據
OL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6838。另一方面，OL 價格軌跡的最低點（通常稱為「OL 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 OL，那麼他目前將獲得 $0.6796 的可觀利潤。
按照設計，OL 的總供應量將達到 5,000,000,000 個。截至目目前，OL 的流通供應量約為 800,708,825.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OL 歷史數據案例
以下是 OL 歷史數據在 OL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OL 歷史數據集，交易者可以獲取 OL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OL 的風險。他們還可以確定資產 OL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
