OPENLOOT 價格歷史
(OL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.006742 | $0.006950 | $0.006710 | $0.006884 | 360,903.73 |
2026-10-01 | $0.006929 | $0.006920 | $0.006630 | $0.006758 | 327,823.42 |
2026-09-30 | $0.007002 | $0.007200 | $0.006600 | $0.006967 | 630,891.71 |
2026-09-29 | $0.006700 | $0.007270 | $0.006600 | $0.007035 | 534,352.4 |
2026-09-28 | $0.007364 | $0.007490 | $0.006610 | $0.006711 | 557,089.28 |
2026-09-27 | $0.006853 | $0.007660 | $0.006650 | $0.007357 | 847,982.66 |
2026-09-26 | $0.006791 | $0.007030 | $0.006700 | $0.006900 | 385,692.69 |
2026-09-25 | $0.007019 | $0.007060 | $0.006660 | $0.006850 | 474,813.14 |
2026-09-24 | $0.006903 | $0.007090 | $0.006510 | $0.007031 | 800,268.3 |
2026-09-23 | $0.007033 | $0.007970 | $0.006740 | $0.006857 | 1,013,550.84 |
2026-09-22 | $0.007093 | $0.007190 | $0.006730 | $0.007010 | 459,516.68 |
2026-09-21 | $0.006555 | $0.007340 | $0.006430 | $0.007148 | 781,180.22 |
2026-09-20 | $0.006798 | $0.006770 | $0.006370 | $0.006604 | 646,637.04 |
2026-09-19 | $0.006048 | $0.007150 | $0.006140 | $0.006902 | 1,389,077.68 |
2026-09-18 | $0.005488 | $0.006310 | $0.005430 | $0.006157 | 686,635.47 |
2026-09-17 | $0.005301 | $0.005560 | $0.005010 | $0.005504 | 449,367.66 |
2026-09-16 | $0.005537 | $0.005590 | $0.005010 | $0.005325 | 550,969.3 |
2026-09-15 | $0.005708 | $0.005840 | $0.005320 | $0.005583 | 616,301.39 |
2026-09-14 | $0.005670 | $0.005910 | $0.005420 | $0.005729 | 829,406.74 |
2026-09-13 | $0.005945 | $0.005840 | $0.005390 | $0.005721 | 943,732.71 |
您可以在哪裡購買 OL
關於 OL 價格歷史數據
OL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6838。另一方面，OL 價格軌跡的最低點（通常稱為「OL 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 OL，那麼他目前將獲得 $0.6796 的可觀利潤。
按照設計，OL 的總供應量將達到 5,000,000,000 個。截至目目前，OL 的流通供應量約為 800,708,825.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OL 歷史數據案例
以下是 OL 歷史數據在 OL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OL 歷史數據集，交易者可以獲取 OL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OL 的風險。他們還可以確定資產 OL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
