OPENLOOT 價格歷史
(OL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.005445 | $0.005530 | $0.005300 | $0.005459 | 479,538.05 |
2026-07-01 | $0.005406 | $0.005970 | $0.005210 | $0.005435 | 1,456,632.39 |
2026-06-30 | $0.005260 | $0.005810 | $0.005150 | $0.005569 | 6,043.89 |
2026-06-29 | $0.005271 | $0.005350 | $0.005100 | $0.005259 | 445.95 |
2026-06-28 | $0.005247 | $0.005370 | $0.005050 | $0.005286 | 345,426.01 |
2026-06-27 | $0.005478 | $0.005540 | $0.005090 | $0.005254 | 402,143.7 |
2026-06-26 | $0.005489 | $0.005530 | $0.005260 | $0.005469 | 430,517.77 |
2026-06-25 | $0.005823 | $0.005920 | $0.005360 | $0.005506 | 389,456.51 |
2026-06-24 | $0.006130 | $0.006220 | $0.005790 | $0.005815 | 400,176.06 |
2026-06-23 | $0.006478 | $0.006650 | $0.006020 | $0.006158 | 1,012,461.38 |
2026-06-22 | $0.006318 | $0.006870 | $0.006090 | $0.006473 | 398,534.51 |
2026-06-21 | $0.006192 | $0.006340 | $0.006110 | $0.006322 | 310,250.28 |
2026-06-20 | $0.006075 | $0.006230 | $0.006050 | $0.006195 | 383,641.01 |
2026-06-19 | $0.005940 | $0.006290 | $0.005910 | $0.006097 | 426,603.57 |
2026-06-18 | $0.006571 | $0.006560 | $0.005880 | $0.005932 | 486,244.87 |
2026-06-17 | $0.006608 | $0.006660 | $0.006350 | $0.006570 | 430,841.17 |
2026-06-16 | $0.006416 | $0.006680 | $0.006310 | $0.006623 | 1,284,571.49 |
2026-06-15 | $0.006182 | $0.007270 | $0.006070 | $0.006517 | 608,729.54 |
2026-06-14 | $0.006103 | $0.006830 | $0.006090 | $0.006192 | 1,585,447.55 |
2026-06-13 | $0.005985 | $0.006880 | $0.005930 | $0.006113 | 350,703.39 |
您可以在哪裡購買 OL
關於 OL 價格歷史數據
OL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6838。另一方面，OL 價格軌跡的最低點（通常稱為「OL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OL，那麼他目前將獲得 $0.6787 的可觀利潤。
按照設計，OL 的總供應量將達到 5,000,000,000 個。截至目目前，OL 的流通供應量約為 780,283,178.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OL 歷史數據案例
以下是 OL 歷史數據在 OL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OL 歷史數據集，交易者可以獲取 OL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OL 的風險。他們還可以確定資產 OL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
