Olympus v1 價格歷史
(OHM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $46.67 | $48.83 | $46.13 | $48.03 | 722.44 |
2026-07-01 | $47.06 | $47.22 | $45.20 | $46.60 | 1,467.85 |
2026-06-30 | -- | $47.85 | $46.87 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $47.85 | $46.87 | -- | -- |
2026-06-28 | $47.88 | $47.85 | $46.87 | $47.10 | 227.98 |
2026-06-27 | $50.57 | $51.22 | $46.81 | $47.83 | 1,504.39 |
2026-06-26 | $51.01 | $51.36 | $49.50 | $51.34 | 506.49 |
2026-06-25 | $51.79 | $52.67 | $49.63 | $51.01 | 1,664.37 |
2026-06-24 | $53.94 | $54.25 | $51.64 | $51.79 | 833.59 |
2026-06-23 | $55.24 | $55.72 | $53.38 | $53.94 | 856.1 |
2026-06-22 | -- | $56.22 | $54.50 | -- | -- |
2026-06-21 | -- | $55.39 | $54.61 | -- | -- |
2026-06-20 | $55.45 | $55.78 | $54.44 | $55.21 | 177.39 |
2026-06-19 | $54.51 | $55.63 | $54.35 | $55.44 | 145.45 |
2026-06-18 | $57.01 | $57.46 | $54.51 | $54.51 | 625.25 |
2026-06-17 | $56.97 | $57.63 | $56.10 | $57.05 | 144.51 |
2026-06-16 | $58.05 | $58.23 | $56.21 | $56.97 | 664.96 |
2026-06-15 | $54.29 | $58.17 | $53.92 | $57.98 | 1,462.16 |
2026-06-14 | -- | $54.79 | $53.98 | -- | -- |
2026-06-13 | -- | $54.59 | $53.50 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 OHM
關於 OHM 價格歷史數據
OHM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OHM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OHM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $496.87。另一方面，OHM 價格軌跡的最低點（通常稱為「OHM 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 OHM，那麼他目前將獲得 $490.88 的可觀利潤。
按照設計，OHM 的總供應量將達到 475,894.81 個。截至目目前，OHM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OHM 歷史數據案例
以下是 OHM 歷史數據在 OHM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OHM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OHM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OHM 歷史數據集，交易者可以獲取 OHM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OHM 的風險。他們還可以確定資產 OHM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OHM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OHM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OHM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
