Okcash 價格歷史
(OK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | -- | $0.005481 | $0.005480 | -- | -- |
2026-10-01 | -- | $0.005475 | $0.005473 | -- | -- |
2026-09-30 | $0.007378 | $0.007398 | $0.005366 | $0.005474 | 7.08 |
2026-09-29 | $0.005375 | $0.007448 | $0.005370 | $0.007372 | 4.5 |
2026-09-28 | $0.002741 | $0.005375 | $0.002741 | $0.005375 | 3.27 |
2026-09-27 | $0.005485 | $0.005485 | $0.002741 | $0.002741 | 24.15 |
2026-09-26 | $0.005498 | $0.008864 | $0.005479 | $0.005485 | 3 |
2026-09-25 | $0.005480 | $0.008997 | $0.005457 | $0.005490 | 163.7 |
2026-09-24 | $0.005484 | $0.005484 | $0.005480 | $0.005481 | 2.31 |
2026-09-23 | $0.005616 | $0.005616 | $0.005483 | $0.005484 | 14.47 |
2026-09-22 | $0.007636 | $0.007621 | $0.005614 | $0.005616 | 4.37 |
2026-09-21 | $0.004826 | $0.007692 | $0.004279 | $0.007620 | 435.93 |
2026-09-20 | $0.002679 | $0.005499 | $0.002485 | $0.004826 | 79.22 |
2026-09-19 | $0.005634 | $0.005645 | $0.002627 | $0.002679 | 41.02 |
2026-09-18 | $0.005493 | $0.005635 | $0.005493 | $0.005634 | 19.04 |
2026-09-17 | $0.005503 | $0.005604 | $0.005310 | $0.005493 | 12.81 |
2026-09-16 | $0.005664 | $0.005664 | $0.005310 | $0.005507 | 10.37 |
2026-09-15 | $0.005527 | $0.005664 | $0.005189 | $0.005664 | 128.38 |
2026-09-14 | $0.005565 | $0.005565 | $0.001418 | $0.005527 | 35.28 |
2026-09-13 | $0.005678 | $0.005678 | $0.005564 | $0.005565 | 2.12 |
您可以在哪裡購買 OK
關於 OK 價格歷史數據
OK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.7685。另一方面，OK 價格軌跡的最低點（通常稱為「OK 歷史最低點」）出現在 1970-01-17。如果有人在此期間購買了 OK，那麼他目前將獲得 $0.7685 的可觀利潤。
按照設計，OK 的總供應量將達到 105,000,000 個。截至目目前，OK 的流通供應量約為 89,370,537.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OK 歷史數據案例
以下是 OK 歷史數據在 OK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OK 歷史數據集，交易者可以獲取 OK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OK 的風險。他們還可以確定資產 OK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
