Official FO 價格歷史
(FO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1419 | $0.1480 | $0.1391 | $0.1448 | 278,833.29 |
2026-10-01 | $0.1365 | $0.1438 | $0.1363 | $0.1419 | 248,093.05 |
2026-09-30 | $0.1345 | $0.1383 | $0.1342 | $0.1365 | 181,928.03 |
2026-09-29 | $0.1362 | $0.1378 | $0.1321 | $0.1348 | 214,076.57 |
2026-09-28 | $0.1371 | $0.1373 | $0.1343 | $0.1361 | 154,919.38 |
2026-09-27 | $0.1379 | $0.1384 | $0.1350 | $0.1371 | 187,186.17 |
2026-09-26 | $0.1391 | $0.1389 | $0.1365 | $0.1380 | 166,391.29 |
2026-09-25 | $0.1373 | $0.1411 | $0.1369 | $0.1391 | 179,493.15 |
2026-09-24 | $0.1369 | $0.1433 | $0.1334 | $0.1374 | 191,913.21 |
2026-09-23 | $0.1382 | $0.1447 | $0.1369 | $0.1370 | 151,958.23 |
2026-09-22 | $0.1304 | $0.1543 | $0.1261 | $0.1382 | 381,850.66 |
2026-09-21 | $0.1354 | $0.1375 | $0.1203 | $0.1311 | 306,547.14 |
2026-09-20 | $0.1461 | $0.1462 | $0.1279 | $0.1355 | 234,209.37 |
2026-09-19 | $0.1448 | $0.1489 | $0.1433 | $0.1460 | 193,423.08 |
2026-09-18 | $0.1511 | $0.1506 | $0.1444 | $0.1448 | 216,733.2 |
2026-09-17 | $0.1425 | $0.1515 | $0.1414 | $0.1511 | 128,528.75 |
2026-09-16 | $0.1511 | $0.1558 | $0.1425 | $0.1425 | 189,715.8 |
2026-09-15 | $0.1616 | $0.1619 | $0.1477 | $0.1510 | 276,378.05 |
2026-09-14 | $0.1309 | $0.1704 | $0.1296 | $0.1616 | 435,330.32 |
2026-09-13 | $0.1224 | $0.1339 | $0.1212 | $0.1310 | 186,313.74 |
您可以在哪裡購買 FO
關於 FO 價格歷史數據
FO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8300。另一方面，FO 價格軌跡的最低點（通常稱為「FO 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FO，那麼他目前將獲得 $0.7306 的可觀利潤。
按照設計，FO 的總供應量將達到 877,486,554.02 個。截至目目前，FO 的流通供應量約為 116,702,149.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FO 歷史數據案例
以下是 FO 歷史數據在 FO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FO 歷史數據集，交易者可以獲取 FO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FO 的風險。他們還可以確定資產 FO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
