Official FO 價格歷史
(FO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2444 | $0.2541 | $0.2419 | $0.2530 | 402,526.83 |
2026-07-01 | $0.2290 | $0.2538 | $0.2290 | $0.2442 | 436,378 |
2026-06-30 | -- | $0.2292 | $0.2263 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2292 | $0.2263 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2290 | $0.2292 | $0.2263 | $0.2282 | 252,234.28 |
2026-06-27 | $0.2190 | $0.2327 | $0.2190 | $0.2290 | 318,071.94 |
2026-06-26 | $0.2177 | $0.2204 | $0.2038 | $0.2190 | 402,106.56 |
2026-06-25 | $0.2244 | $0.2242 | $0.2176 | $0.2177 | 377,463.59 |
2026-06-24 | $0.2247 | $0.2253 | $0.2195 | $0.2242 | 219,566.33 |
2026-06-23 | $0.2287 | $0.2294 | $0.2244 | $0.2247 | 231,354.3 |
2026-06-22 | $0.2348 | $0.2340 | $0.2284 | $0.2285 | 213,140.31 |
2026-06-21 | $0.2385 | $0.2388 | $0.2288 | $0.2348 | 259,822.76 |
2026-06-20 | $0.2453 | $0.2450 | $0.2366 | $0.2385 | 207,688.16 |
2026-06-19 | $0.2447 | $0.2493 | $0.2439 | $0.2452 | 223,582.9 |
2026-06-18 | $0.2465 | $0.2465 | $0.2428 | $0.2455 | 204,413.6 |
2026-06-17 | $0.2485 | $0.2521 | $0.2421 | $0.2465 | 267,262.83 |
2026-06-16 | $0.2334 | $0.2486 | $0.2332 | $0.2485 | 229,588.51 |
2026-06-15 | $0.2358 | $0.2354 | $0.2331 | $0.2335 | 209,977.08 |
2026-06-14 | $0.2506 | $0.2498 | $0.2351 | $0.2356 | 286,738.66 |
2026-06-13 | $0.2214 | $0.2614 | $0.2213 | $0.2506 | 511,780.56 |
您可以在哪裡購買 FO
關於 FO 價格歷史數據
FO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8300。另一方面，FO 價格軌跡的最低點（通常稱為「FO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FO，那麼他目前將獲得 $0.6667 的可觀利潤。
按照設計，FO 的總供應量將達到 977,755,830.78 個。截至目目前，FO 的流通供應量約為 128,844,398.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FO 歷史數據案例
以下是 FO 歷史數據在 FO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FO 歷史數據集，交易者可以獲取 FO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FO 的風險。他們還可以確定資產 FO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
