
Neza 價格歷史
(SN99)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.3581 | $0.3641 | $0.3344 | $0.3362 | 4,995.17 |
2026-10-01 | $0.3742 | $0.3760 | $0.3564 | $0.3589 | 2,882.42 |
2026-09-30 | $0.4104 | $0.4150 | $0.3727 | $0.3754 | 8,350.4 |
2026-09-29 | $0.4242 | $0.4342 | $0.3899 | $0.4102 | 13,885.8 |
2026-09-28 | $0.5066 | $0.5156 | $0.4198 | $0.4242 | 6,146.98 |
2026-09-27 | $0.5292 | $0.5312 | $0.4989 | $0.5083 | 2,097.43 |
2026-09-26 | $0.4586 | $0.5298 | $0.4466 | $0.5294 | 26,190.04 |
2026-09-25 | $0.4219 | $0.4781 | $0.4229 | $0.4600 | 6,916.92 |
2026-09-24 | $0.4312 | $0.4315 | $0.4096 | $0.4220 | 93.35 |
2026-09-23 | $0.4893 | $0.5659 | $0.4273 | $0.4278 | 6,788.96 |
2026-09-22 | $0.4662 | $0.5178 | $0.4560 | $0.4877 | 3,914.47 |
2026-09-21 | $0.4192 | $0.4687 | $0.4231 | $0.4687 | 9,051.8 |
2026-09-20 | $0.4306 | $0.4527 | $0.4135 | $0.4215 | 23,044.46 |
2026-09-19 | $0.4985 | $0.5664 | $0.4280 | $0.4334 | 89,412.17 |
2026-09-18 | $0.4506 | $0.5028 | $0.4504 | $0.4976 | 1,342.96 |
2026-09-17 | $0.4520 | $0.4967 | $0.4451 | $0.4523 | 6,053.69 |
2026-09-16 | $0.4833 | $0.5050 | $0.4496 | $0.4506 | 9,049.44 |
2026-09-15 | $0.5870 | $0.6027 | $0.4786 | $0.4840 | 20,380.06 |
2026-09-14 | $0.5899 | $0.6098 | $0.5821 | $0.5859 | 428.42 |
2026-09-13 | $0.6018 | $0.6099 | $0.5701 | $0.5896 | 6,589.14 |
您可以在哪裡購買 SN99
關於 SN99 價格歷史數據
SN99 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN99 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN99 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.55。另一方面,SN99 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN99 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN99,那麼他目前將獲得 $3.54 的可觀利潤。
按照設計,SN99 的總供應量將達到 682,573.69 個。截至目目前,SN99 的流通供應量約為 682,573.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN99 歷史數據案例
以下是 SN99 歷史數據在 SN99 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN99 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN99 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN99 歷史數據集,交易者可以獲取 SN99 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN99 的風險。他們還可以確定資產 SN99 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN99 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN99 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN99 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


