Neutrino Index Token 價格歷史
(XTN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0161 | $0.0488 | $0.0161 | $0.0488 | 75.5 |
2026-07-01 | $0.0161 | $0.0486 | $0.0160 | $0.0161 | 2.49 |
2026-06-30 | -- | $0.0528 | $0.0160 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0528 | $0.0160 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0488 | $0.0528 | $0.0160 | $0.0161 | 10.73 |
2026-06-27 | $0.0468 | $0.0535 | $0.0470 | $0.0488 | 110.72 |
2026-06-26 | $0.0489 | $0.0491 | $0.0436 | $0.0468 | 42.6 |
2026-06-25 | $0.0160 | $0.0545 | $0.0160 | $0.0489 | 3,368.6 |
2026-06-24 | $0.0160 | $0.0556 | $0.0160 | $0.0160 | 1.87 |
2026-06-23 | $0.0575 | $0.0586 | $0.0160 | $0.0160 | 2.57 |
2026-06-22 | $0.0577 | $0.0580 | $0.0512 | $0.0572 | 652.79 |
2026-06-21 | $0.0508 | $0.0611 | $0.0504 | $0.0576 | 200.89 |
2026-06-20 | $0.0483 | $0.0518 | $0.0160 | $0.0508 | 482.26 |
2026-06-19 | $0.0495 | $0.0554 | $0.0473 | $0.0481 | 205.54 |
2026-06-18 | $0.0561 | $0.0564 | $0.0495 | $0.0497 | 514.89 |
2026-06-17 | $0.0557 | $0.0588 | $0.0515 | $0.0561 | 273.7 |
2026-06-16 | $0.0161 | $0.0631 | $0.0160 | $0.0557 | 1,002.51 |
2026-06-15 | $0.0160 | $0.0558 | $0.0160 | $0.0161 | 8.64 |
2026-06-14 | $0.0160 | $0.0546 | $0.0160 | $0.0160 | 0.72 |
2026-06-13 | $0.0578 | $0.0584 | $0.0160 | $0.0160 | 6.44 |
您可以在哪裡購買 XTN
關於 XTN 價格歷史數據
XTN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XTN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XTN 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.52。另一方面,XTN 價格軌跡的最低點(通常稱為「XTN 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XTN,那麼他目前將獲得 $2.51 的可觀利潤。
按照設計,XTN 的總供應量將達到 77,327,496.78 個。截至目目前,XTN 的流通供應量約為 77,334,505.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XTN 歷史數據案例
以下是 XTN 歷史數據在 XTN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XTN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XTN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XTN 歷史數據集,交易者可以獲取 XTN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XTN 的風險。他們還可以確定資產 XTN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XTN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XTN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XTN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
