Neuron 價格歷史
(NRN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002349 | $0.002430 | $0.002315 | $0.002425 | 2,378.62 |
2026-07-01 | $0.002418 | $0.002429 | $0.002305 | $0.002349 | 2,597.83 |
2026-06-30 | -- | $0.004003 | $0.002589 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.004003 | $0.002589 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.002624 | $0.004003 | $0.002589 | $0.002681 | 25,305.79 |
2026-06-27 | $0.002412 | $0.002659 | $0.002411 | $0.002624 | 5,468.82 |
2026-06-26 | $0.002355 | $0.002468 | $0.002314 | $0.002412 | 3,517.6 |
2026-06-25 | $0.002549 | $0.002558 | $0.002215 | $0.002355 | 5,356.4 |
2026-06-24 | $0.002578 | $0.002582 | $0.002549 | $0.002550 | 648.5 |
2026-06-23 | $0.002613 | $0.002618 | $0.002566 | $0.002578 | 607.51 |
2026-06-22 | $0.002647 | $0.002647 | $0.002612 | $0.002613 | 663.4 |
2026-06-21 | $0.002693 | $0.002693 | $0.002630 | $0.002647 | 1,447.61 |
2026-06-20 | $0.002653 | $0.002719 | $0.002663 | $0.002693 | 2,366.77 |
2026-06-19 | $0.002577 | $0.002681 | $0.002579 | $0.002653 | 1,291.98 |
2026-06-18 | $0.002638 | $0.002670 | $0.002574 | $0.002577 | 1,486.06 |
2026-06-17 | $0.002629 | $0.002643 | $0.002585 | $0.002638 | 2,458.45 |
2026-06-16 | $0.002642 | $0.002683 | $0.002625 | $0.002629 | 1,423.04 |
2026-06-15 | $0.002653 | $0.002665 | $0.002635 | $0.002665 | 999.99 |
2026-06-14 | $0.002613 | $0.002672 | $0.002608 | $0.002653 | 1,564.45 |
2026-06-13 | $0.002764 | $0.002766 | $0.002608 | $0.002613 | 3,909.65 |
您可以在哪裡購買 NRN
關於 NRN 價格歷史數據
NRN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NRN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NRN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2893。另一方面，NRN 價格軌跡的最低點（通常稱為「NRN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NRN，那麼他目前將獲得 $0.2882 的可觀利潤。
按照設計，NRN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，NRN 的流通供應量約為 449,433,049.36 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NRN 歷史數據案例
以下是 NRN 歷史數據在 NRN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NRN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NRN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NRN 歷史數據集，交易者可以獲取 NRN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NRN 的風險。他們還可以確定資產 NRN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NRN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NRN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NRN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
