Navitas Semiconductor (Ondo Tokenized) 價格歷史
(NVTSON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $17.03 | $17.09 | $14.40 | $14.56 | 625.98 |
2026-07-01 | $17.48 | $18.16 | $16.73 | $17.09 | 293 |
2026-06-30 | -- | $17.24 | $17.24 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $17.24 | $17.24 | -- | -- |
2026-06-28 | $17.24 | $17.24 | $17.24 | -- | -- |
2026-06-27 | $17.25 | $17.49 | $17.06 | $17.24 | 1,339.55 |
2026-06-26 | $17.89 | $18.26 | $16.41 | $17.27 | 6,567.12 |
2026-06-25 | $18.55 | $19.69 | $17.37 | $17.89 | 5,739.72 |
2026-06-24 | $21.96 | $21.89 | $18.47 | $18.55 | 228.88 |
2026-06-23 | $24.13 | $23.93 | $21.31 | $21.96 | 2,081.96 |
2026-06-22 | -- | $24.62 | $23.33 | $24.13 | 390.1 |
2026-06-21 | -- | $24.03 | $24.03 | -- | -- |
2026-06-20 | -- | $24.03 | $24.03 | -- | -- |
2026-06-19 | $23.37 | $24.03 | $23.05 | $24.03 | 313.76 |
2026-06-18 | -- | $23.99 | $22.26 | $23.37 | 1,033.11 |
2026-06-17 | -- | -- | -- | -- | -- |
2026-06-16 | -- | -- | -- | -- | -- |
2026-06-15 | -- | -- | -- | -- | -- |
2026-06-14 | -- | -- | -- | -- | -- |
2026-06-13 | -- | -- | -- | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NVTSON
關於 NVTSON 價格歷史數據
NVTSON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NVTSON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NVTSON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $24.62。另一方面，NVTSON 價格軌跡的最低點（通常稱為「NVTSON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NVTSON，那麼他目前將獲得 $10.57 的可觀利潤。
按照設計，NVTSON 的總供應量將達到 200.18 個。截至目目前，NVTSON 的流通供應量約為 200.18 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NVTSON 歷史數據案例
以下是 NVTSON 歷史數據在 NVTSON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NVTSON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NVTSON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NVTSON 歷史數據集，交易者可以獲取 NVTSON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NVTSON 的風險。他們還可以確定資產 NVTSON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NVTSON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NVTSON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NVTSON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
