Mythos 價格歷史
(MYTH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002075 | $0.002111 | $0.001994 | $0.002054 | 953.63 |
2026-07-01 | $0.001989 | $0.002116 | $0.001951 | $0.002073 | 2,465.88 |
2026-06-30 | -- | $0.002344 | $0.001828 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.002344 | $0.001828 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.002343 | $0.002344 | $0.001828 | $0.001943 | 13,721.51 |
2026-06-27 | $0.002231 | $0.002359 | $0.002223 | $0.002344 | 2,272.66 |
2026-06-26 | $0.002272 | $0.002302 | $0.002182 | $0.002231 | 717.51 |
2026-06-25 | $0.002207 | $0.002367 | $0.002134 | $0.002281 | 1,976.13 |
2026-06-24 | $0.002223 | $0.002338 | $0.002202 | $0.002204 | 682.82 |
2026-06-23 | $0.002382 | $0.002385 | $0.002205 | $0.002226 | 489.75 |
2026-06-22 | $0.002356 | $0.002410 | $0.002300 | $0.002381 | 37.89 |
2026-06-21 | $0.002380 | $0.002391 | $0.002340 | $0.002356 | 56.85 |
2026-06-20 | $0.002366 | $0.002434 | $0.002336 | $0.002379 | 137.41 |
2026-06-19 | $0.002325 | $0.002384 | $0.002330 | $0.002366 | 144.37 |
2026-06-18 | $0.002480 | $0.002643 | $0.002325 | $0.002325 | 2,189.34 |
2026-06-17 | $0.002419 | $0.002480 | $0.002409 | $0.002478 | 64.49 |
2026-06-16 | $0.002975 | $0.002976 | $0.002380 | $0.002419 | 11,609.14 |
2026-06-15 | $0.003007 | $0.003249 | $0.002932 | $0.002977 | 4,722.03 |
2026-06-14 | $0.003169 | $0.005391 | $0.002935 | $0.003011 | 62,810.33 |
2026-06-13 | $0.003006 | $0.003212 | $0.003001 | $0.003161 | 2,298.72 |
您可以在哪裡購買 MYTH
關於 MYTH 價格歷史數據
MYTH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MYTH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MYTH 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.99。另一方面,MYTH 價格軌跡的最低點(通常稱為「MYTH 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MYTH,那麼他目前將獲得 $1.99 的可觀利潤。
按照設計,MYTH 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,MYTH 的流通供應量約為 796,416,525.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MYTH 歷史數據案例
以下是 MYTH 歷史數據在 MYTH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MYTH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MYTH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MYTH 歷史數據集,交易者可以獲取 MYTH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MYTH 的風險。他們還可以確定資產 MYTH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MYTH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MYTH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MYTH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
