Move Dollar 價格歷史
(MOD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.9977 | $1.01 | $0.9868 | $1.00 | 40,331.71 |
2026-10-01 | $1.00 | $1.01 | $0.9840 | $0.9974 | 25,002.51 |
2026-09-30 | $0.9944 | $1.02 | $0.9870 | $0.9990 | 33,330 |
2026-09-29 | $0.9988 | $1.01 | $0.9843 | $0.9915 | 48,924.81 |
2026-09-28 | $0.9995 | $1.01 | $0.9815 | $0.9988 | 38,177.44 |
2026-09-27 | $1.00 | $1.00 | $0.9857 | $0.9970 | 23,331.19 |
2026-09-26 | $0.9977 | $1.01 | $0.9882 | $1.00 | 35,119.78 |
2026-09-25 | $0.9938 | $1.01 | $0.9826 | $1.00 | 41,082.92 |
2026-09-24 | $0.9873 | $1.01 | $0.9695 | $0.9859 | 36,037.2 |
2026-09-23 | $0.9860 | $1.01 | $0.9795 | $0.9802 | 52,924.36 |
2026-09-22 | $0.9954 | $1.01 | $0.9778 | $0.9922 | 33,843.49 |
2026-09-21 | $0.9931 | $1.00 | $0.9814 | $0.9907 | 65,386.49 |
2026-09-20 | $0.9927 | $1.01 | $0.9803 | $0.9943 | 19,160.41 |
2026-09-19 | $0.9935 | $1.02 | $0.9390 | $0.9969 | 92,272.21 |
2026-09-18 | $0.9942 | $1.00 | $0.9784 | $0.9941 | 72,957.14 |
2026-09-17 | $0.9881 | $1.01 | $0.9824 | $0.9959 | 14,910.74 |
2026-09-16 | $0.9877 | $1.00 | $0.9721 | $0.9864 | 18,613.8 |
2026-09-15 | $0.9886 | $1.00 | $0.9821 | $0.9890 | 11,701.29 |
2026-09-14 | $0.9846 | $1.00 | $0.9759 | $0.9881 | 9,748.07 |
2026-09-13 | $0.9759 | $1.06 | $0.8138 | $0.9821 | 8,802.65 |
您可以在哪裡購買 MOD
關於 MOD 價格歷史數據
MOD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.63。另一方面，MOD 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOD 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MOD，那麼他目前將獲得 $0.9801 的可觀利潤。
按照設計，MOD 的總供應量將達到 32,091.4 個。截至目目前，MOD 的流通供應量約為 32,091.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOD 歷史數據案例
以下是 MOD 歷史數據在 MOD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOD 歷史數據集，交易者可以獲取 MOD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOD 的風險。他們還可以確定資產 MOD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
