Moonshift 價格歷史
(MNSHFT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-01 | $0.0637 | $0.0707 | $0.0550 | $0.0671 | 5,026.44 |
2026-06-30 | -- | $0.1080 | $0.0704 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1080 | $0.0704 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1073 | $0.1080 | $0.0704 | $0.0877 | 6,664.5 |
2026-06-27 | $0.1054 | $0.1324 | $0.1051 | $0.1073 | 6,723.67 |
2026-06-26 | $0.0879 | $0.1128 | $0.0653 | $0.1054 | 12,165.19 |
2026-06-25 | $0.1317 | $0.1317 | $0.0776 | $0.0879 | 19,993.82 |
2026-06-24 | $0.1346 | $0.1611 | $0.1059 | $0.1318 | 17,624.52 |
2026-06-23 | $0.1545 | $0.2232 | $0.1286 | $0.1386 | 33,910.85 |
2026-06-22 | $0.2207 | $0.2255 | $0.1164 | $0.1545 | 37,212.24 |
2026-06-21 | $0.2515 | $0.2857 | $0.2021 | $0.2207 | 26,577.04 |
2026-06-20 | $0.3159 | $0.3940 | $0.2144 | $0.2515 | 64,201.98 |
2026-06-19 | $0.2626 | $0.3709 | $0.2504 | $0.3159 | 42,900.17 |
2026-06-18 | $0.2489 | $0.2852 | $0.1918 | $0.2647 | 30,597.53 |
2026-06-17 | $0.2880 | $0.3882 | $0.2086 | $0.2486 | 46,696.2 |
2026-06-16 | $0.3632 | $0.4301 | $0.2582 | $0.2880 | 41,234.17 |
2026-06-15 | $0.2356 | $0.4412 | $0.2199 | $0.3638 | 63,776.9 |
2026-06-14 | $0.2443 | $0.2471 | $0.1467 | $0.2356 | 49,003.78 |
2026-06-13 | $0.2380 | $0.2974 | $0.1888 | $0.2434 | 35,450.12 |
2026-06-12 | $0.1942 | $0.2675 | $0.1329 | $0.2380 | 54,727.28 |
您可以在哪裡購買 MNSHFT
關於 MNSHFT 價格歷史數據
MNSHFT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MNSHFT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MNSHFT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4412。另一方面，MNSHFT 價格軌跡的最低點（通常稱為「MNSHFT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MNSHFT，那麼他目前將獲得 $0.4126 的可觀利潤。
按照設計，MNSHFT 的總供應量將達到 499,989.47 個。截至目目前，MNSHFT 的流通供應量約為 499,989.47 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MNSHFT 歷史數據案例
以下是 MNSHFT 歷史數據在 MNSHFT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MNSHFT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MNSHFT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MNSHFT 歷史數據集，交易者可以獲取 MNSHFT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MNSHFT 的風險。他們還可以確定資產 MNSHFT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MNSHFT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MNSHFT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MNSHFT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
