MicroStrategy xStock 價格歷史
(MSTRX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $99.57 | $105.51 | $99.65 | $105.35 | 1,378,803.94 |
2026-07-02 | $96.58 | $103.37 | $92.99 | $99.25 | 4,480,353 |
2026-07-01 | $85.90 | $98.07 | $84.81 | $96.70 | 1,455,345.22 |
2026-06-30 | $89.09 | $94.49 | $83.84 | $86.36 | 3,723.92 |
2026-06-29 | $84.06 | $89.76 | $80.78 | $88.98 | 4,897.82 |
2026-06-28 | $85.55 | $85.96 | $83.52 | $84.04 | 406,239.45 |
2026-06-27 | $86.06 | $85.74 | $81.71 | $85.38 | 705,109.11 |
2026-06-26 | $87.66 | $87.34 | $82.14 | $86.26 | 2,155,932.48 |
2026-06-25 | $97.11 | $98.01 | $85.90 | $87.62 | 1,511,650.9 |
2026-06-24 | $105.99 | $106.25 | $95.53 | $96.82 | 2,459,791.37 |
2026-06-23 | $112.30 | $111.15 | $105.38 | $106.25 | 1,928,600.05 |
2026-06-22 | $117.20 | $118.60 | $109.85 | $112.20 | 1,525,586.78 |
2026-06-21 | $116.93 | $118.69 | $116.56 | $117.22 | 556,958.07 |
2026-06-20 | $112.92 | $117.55 | $112.59 | $117.01 | 801,043.99 |
2026-06-19 | $110.63 | $113.53 | $108.71 | $112.90 | 1,256,115.09 |
2026-06-18 | $123.61 | $124.36 | $110.60 | $110.63 | 2,282,284.17 |
2026-06-17 | $126.50 | $126.16 | $121.59 | $124.20 | 1,462,614.14 |
2026-06-16 | $135.12 | $134.64 | $125.48 | $126.04 | 1,529,928.35 |
2026-06-15 | $126.10 | $135.25 | $125.03 | $134.95 | 1,811,821.18 |
2026-06-14 | $126.27 | $127.99 | $125.11 | $126.25 | 739,658.92 |
您可以在哪裡購買 MSTRX
關於 MSTRX 價格歷史數據
MSTRX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSTRX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSTRX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $462.34。另一方面，MSTRX 價格軌跡的最低點（通常稱為「MSTRX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSTRX，那麼他目前將獲得 $381.77 的可觀利潤。
按照設計，MSTRX 的總供應量將達到 1,163,428.21 個。截至目目前，MSTRX 的流通供應量約為 309,218.38 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MSTRX 歷史數據案例
以下是 MSTRX 歷史數據在 MSTRX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSTRX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MSTRX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSTRX 歷史數據集，交易者可以獲取 MSTRX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MSTRX 的風險。他們還可以確定資產 MSTRX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MSTRX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MSTRX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MSTRX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
