Microsoft (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(MSFTON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $487.14 | $486.68 | $479.72 | $483.31 | 1,147,988.87 |
2026-08-17 | $500.29 | $500.09 | $482.48 | $487.82 | 9,569.8 |
2026-08-16 | $498.50 | $501.32 | $498.10 | $500.07 | 20,088.94 |
2026-08-15 | $500.80 | $500.02 | $497.03 | $498.90 | 18,300.7 |
2026-08-14 | $496.59 | $502.05 | $494.10 | $500.49 | 11,378.19 |
2026-08-13 | $495.90 | $502.58 | $491.60 | $496.33 | 12,891.85 |
2026-08-12 | $503.23 | $506.79 | $494.86 | $495.67 | 12,966.05 |
2026-08-11 | $511.73 | $510.56 | $502.12 | $504.04 | 11,634.93 |
2026-08-10 | $503.23 | $514.80 | $496.54 | $511.91 | 15,525.33 |
2026-08-09 | $502.04 | $504.40 | $500.69 | $503.45 | 13,264.74 |
2026-08-08 | $506.06 | $505.35 | $499.88 | $502.06 | 15,964.26 |
2026-08-07 | $497.28 | $507.07 | $495.74 | $505.99 | 11,503.41 |
2026-08-06 | $491.36 | $500.39 | $483.87 | $497.33 | 38,937.02 |
2026-08-05 | $499.37 | $500.93 | $489.95 | $491.41 | 15,512.46 |
2026-08-04 | $487.43 | $501.27 | $478.71 | $499.14 | 1,375,595.45 |
2026-08-03 | $464.20 | $492.08 | $464.06 | $487.49 | 1,399,702.01 |
2026-08-02 | $462.06 | $465.47 | $461.09 | $464.19 | 611,220.85 |
2026-08-01 | $462.63 | $467.81 | $461.20 | $461.99 | 597,527.01 |
2026-07-31 | $450.94 | $465.87 | $447.10 | $463.43 | 2,553,794.89 |
2026-07-30 | $396.07 | $458.65 | $391.83 | $451.09 | 2,569,329.24 |
您可以在哪裡購買 MSFTON
關於 MSFTON 價格歷史數據
MSFTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSFTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSFTON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $551.18。另一方面，MSFTON 價格軌跡的最低點（通常稱為「MSFTON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSFTON，那麼他目前將獲得 $198.21 的可觀利潤。
按照設計，MSFTON 的總供應量將達到 17,315.51 個。截至目目前，MSFTON 的流通供應量約為 17,172.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MSFTON 歷史數據案例
以下是 MSFTON 歷史數據在 MSFTON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSFTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MSFTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSFTON 歷史數據集，交易者可以獲取 MSFTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MSFTON 的風險。他們還可以確定資產 MSFTON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MSFTON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MSFTON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MSFTON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
