Metronome 價格歷史
(MET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.8863 | $0.9587 | $0.8795 | $0.9541 | 27,844 |
2026-07-01 | $0.8575 | $0.8967 | $0.8355 | $0.8863 | 15,915.19 |
2026-06-30 | -- | $0.8630 | $0.8576 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.8630 | $0.8576 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.8629 | $0.8630 | $0.8576 | $0.8577 | 237.75 |
2026-06-27 | $0.8551 | $0.8630 | $0.8469 | $0.8630 | 3,847.48 |
2026-06-26 | $0.8930 | $0.9059 | $0.8536 | $0.8552 | 9,572.75 |
2026-06-25 | $0.9135 | $0.9136 | $0.8744 | $0.9057 | 24,650.98 |
2026-06-24 | $0.9238 | $0.9251 | $0.9133 | $0.9135 | 251.72 |
2026-06-23 | $0.9189 | $0.9556 | $0.9033 | $0.9238 | 16,254.92 |
2026-06-22 | $0.8890 | $0.9190 | $0.8776 | $0.9189 | 7,368.35 |
2026-06-21 | $0.8946 | $0.8951 | $0.8882 | $0.8889 | 1,774.91 |
2026-06-20 | $0.9125 | $0.9126 | $0.8888 | $0.8946 | 3,847.39 |
2026-06-19 | $0.8687 | $1.05 | $0.8665 | $0.9124 | 64,945.54 |
2026-06-18 | $0.8098 | $0.9293 | $0.8099 | $0.8704 | 28,546.77 |
2026-06-17 | $0.7827 | $0.8210 | $0.7826 | $0.8098 | 7,395.27 |
2026-06-16 | $0.7930 | $0.7967 | $0.7827 | $0.7827 | 2,319.42 |
2026-06-15 | $0.7505 | $0.7932 | $0.7261 | $0.7932 | 6,833.57 |
2026-06-14 | $0.7559 | $0.7560 | $0.7486 | $0.7505 | 766.93 |
2026-06-13 | $0.7736 | $0.7785 | $0.7558 | $0.7559 | 3,157.56 |
您可以在哪裡購買 MET
關於 MET 價格歷史數據
MET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $8.90。另一方面，MET 價格軌跡的最低點（通常稱為「MET 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 MET，那麼他目前將獲得 $8.90 的可觀利潤。
按照設計，MET 的總供應量將達到 14,377,915.31 個。截至目目前，MET 的流通供應量約為 8,778,583.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MET 歷史數據案例
以下是 MET 歷史數據在 MET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MET 歷史數據集，交易者可以獲取 MET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MET 的風險。他們還可以確定資產 MET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
