MangaNow 價格歷史
(MGN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0864 | $0.0864 | $0.0719 | $0.0759 | 1,364.49 |
2026-07-01 | $0.0916 | $0.0916 | $0.0862 | $0.0863 | 627.46 |
2026-06-30 | -- | $0.1030 | $0.0947 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1030 | $0.0947 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0980 | $0.1030 | $0.0947 | $0.0980 | 1,645.58 |
2026-06-27 | $0.1029 | $0.1058 | $0.0972 | $0.0980 | 2,385.38 |
2026-06-26 | $0.1402 | $0.1346 | $0.1015 | $0.1029 | 2,894.83 |
2026-06-25 | $0.1438 | $0.1439 | $0.1346 | $0.1402 | 901.57 |
2026-06-24 | $0.1423 | $0.1480 | $0.1418 | $0.1438 | 1,629.98 |
2026-06-23 | $0.1452 | $0.1493 | $0.1323 | $0.1423 | 3,258.08 |
2026-06-22 | $0.1662 | $0.1724 | $0.1443 | $0.1453 | 3,882.02 |
2026-06-21 | $0.2140 | $0.2173 | $0.1609 | $0.1662 | 3,879.88 |
2026-06-20 | $0.1736 | $0.2172 | $0.1736 | $0.2140 | 4,439.94 |
2026-06-19 | $0.1742 | $0.1737 | $0.1712 | $0.1736 | 305.1 |
2026-06-18 | $0.1790 | $0.1840 | $0.1725 | $0.1742 | 905.8 |
2026-06-17 | $0.1900 | $0.1905 | $0.1759 | $0.1790 | 1,754.06 |
2026-06-16 | $0.1590 | $0.1925 | $0.1574 | $0.1900 | 3,449.86 |
2026-06-15 | $0.1515 | $0.1594 | $0.1515 | $0.1590 | 372.35 |
2026-06-14 | $0.1521 | $0.1521 | $0.1487 | $0.1515 | 442.63 |
2026-06-13 | $0.1413 | $0.1522 | $0.1413 | $0.1521 | 721.92 |
您可以在哪裡購買 MGN
關於 MGN 價格歷史數據
MGN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MGN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MGN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $8.56。另一方面，MGN 價格軌跡的最低點（通常稱為「MGN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MGN，那麼他目前將獲得 $8.49 的可觀利潤。
按照設計，MGN 的總供應量將達到 499,982.45 個。截至目目前，MGN 的流通供應量約為 499,982.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MGN 歷史數據案例
以下是 MGN 歷史數據在 MGN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MGN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MGN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MGN 歷史數據集，交易者可以獲取 MGN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MGN 的風險。他們還可以確定資產 MGN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MGN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MGN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MGN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
