Loom 價格歷史
(LOOM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.000041 | $0.000044 | $0.000029 | $0.000037 | 23,974.16 |
2026-08-17 | $0.000048 | $0.000049 | $0.000039 | $0.000040 | 22,308.89 |
2026-08-16 | $0.000114 | $0.000126 | $0.000047 | $0.000048 | 43,046.66 |
2026-08-15 | $0.000164 | $0.000178 | $0.000103 | $0.000116 | 81,500.09 |
2026-08-14 | $0.000221 | $0.000223 | $0.000156 | $0.000162 | 104,015.6 |
2026-08-13 | $0.000285 | $0.000289 | $0.000177 | $0.000221 | 169,942.28 |
2026-08-12 | $0.000214 | $0.000311 | $0.000153 | $0.000261 | 243,489.92 |
2026-08-11 | $0.000157 | $0.000243 | $0.000158 | $0.000217 | 215,116.17 |
2026-08-10 | $0.000152 | $0.000228 | $0.000138 | $0.000159 | 151,694.46 |
2026-08-09 | $0.000138 | $0.000265 | $0.000126 | $0.000178 | 234,707.54 |
2026-08-08 | $0.000186 | $0.000264 | $0.000127 | $0.000153 | 229,599.74 |
2026-08-07 | $0.000224 | $0.000350 | $0.000146 | $0.000199 | 490,497.01 |
2026-08-06 | $0.000021 | $0.000433 | $0.000018 | $0.000221 | 1,403,170.79 |
2026-08-05 | -- | $0.000025 | $0.000016 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.000014 | $0.000019 | $0.000014 | $0.000017 | 6,710.93 |
2026-08-03 | $0.000015 | $0.000015 | $0.000014 | $0.000014 | 1,174.87 |
2026-08-02 | $0.000014 | $0.000016 | $0.000013 | $0.000015 | 1,674.63 |
2026-08-01 | $0.000015 | $0.000017 | $0.000013 | $0.000014 | 2,704.66 |
2026-07-31 | $0.000015 | $0.000016 | $0.000014 | $0.000015 | 2,219.36 |
2026-07-30 | $0.000013 | $0.000021 | $0.000013 | $0.000015 | 10,320.41 |
您可以在哪裡購買 LOOM
關於 LOOM 價格歷史數據
LOOM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LOOM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LOOM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001426。另一方面，LOOM 價格軌跡的最低點（通常稱為「LOOM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 LOOM，那麼他目前將獲得 $0.001413 的可觀利潤。
按照設計，LOOM 的總供應量將達到 999,620,961.03 個。截至目目前，LOOM 的流通供應量約為 999,620,961.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LOOM 歷史數據案例
以下是 LOOM 歷史數據在 LOOM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LOOM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LOOM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LOOM 歷史數據集，交易者可以獲取 LOOM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LOOM 的風險。他們還可以確定資產 LOOM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LOOM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LOOM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LOOM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
