Lombard Staked BTC 價格歷史
(LBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $60.23K | $62.24K | $59.74K | $61.94K | 1,730,168.85 |
2026-07-01 | $58.75K | $60.54K | $58.17K | $60.25K | 2,166,363.45 |
2026-06-30 | -- | $61.01K | $59.88K | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $61.01K | $59.88K | -- | -- |
2026-06-28 | $60.96K | $61.01K | $59.88K | $60.08K | 349,230.41 |
2026-06-27 | $60.51K | $60.98K | $59.54K | $60.97K | 5,717,786.28 |
2026-06-26 | $59.47K | $60.79K | $58.46K | $60.54K | 3,146,571.48 |
2026-06-25 | $60.52K | $62.07K | $58.41K | $59.65K | 6,943,973.05 |
2026-06-24 | $62.32K | $63.22K | $60.38K | $60.47K | 1,960,588.28 |
2026-06-23 | $64.98K | $64.86K | $62.05K | $62.39K | 4,187,894.56 |
2026-06-22 | $64.47K | $65.68K | $63.44K | $64.89K | 4,531,755.52 |
2026-06-21 | $64.28K | $64.68K | $63.85K | $64.44K | 400,301.6 |
2026-06-20 | $63.24K | $64.36K | $63.02K | $64.34K | 568,592.62 |
2026-06-19 | $62.70K | $63.52K | $62.45K | $63.20K | 651,342.7 |
2026-06-18 | $65.94K | $66.44K | $62.56K | $62.56K | 1,157,468.6 |
2026-06-17 | $66.10K | $66.34K | $64.74K | $65.96K | 953,622.39 |
2026-06-16 | $67.39K | $67.47K | $65.60K | $66.10K | 984,030.92 |
2026-06-15 | $64.27K | $67.41K | $63.89K | $67.41K | 595,148.08 |
2026-06-14 | $64.44K | $64.86K | $64.12K | $64.26K | 297,335.12 |
2026-06-13 | $63.93K | $64.50K | $63.60K | $64.50K | 359,323.51 |
您可以在哪裡購買 LBTC
關於 LBTC 價格歷史數據
LBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $125.81K。另一方面，LBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「LBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LBTC，那麼他目前將獲得 $73.69K 的可觀利潤。
按照設計，LBTC 的總供應量將達到 10,252.49 個。截至目目前，LBTC 的流通供應量約為 10,252.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LBTC 歷史數據案例
以下是 LBTC 歷史數據在 LBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 LBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LBTC 的風險。他們還可以確定資產 LBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
