Lighter(LIT)今天
$1.53
Lighter 價格歷史
(LIT)時間段: 2025-02-04 ~ 2026-02-05
2025-02-04
2026-02-05
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-04 | $1.601601 | $1.6 | $1.46 | $1.507399 | $50.487M |
2026-02-03 | $1.568420 | $1.743699 | $1.563334 | $1.603162 | $54.008M |
2026-02-02 | -- | $1.618797 | $1.436941 | -- | -- |
2026-02-01 | $1.582700 | $1.641001 | $1.409804 | $1.461010 | $67.673M |
2026-01-31 | $1.660343 | $1.817205 | $1.572441 | $1.581469 | $43.531M |
2026-01-30 | $1.708816 | $1.734725 | $1.560257 | $1.661963 | $130.349M |
2026-01-29 | $1.857422 | $2 | $1.76 | $1.723267 | $111.785M |
2026-01-28 | -- | $1.99 | $1.8 | -- | -- |
2026-01-27 | $1.754699 | $1.93 | $1.65 | $1.900969 | $77.679M |
2026-01-26 | $1.704028 | $1.8 | $1.55 | $1.752404 | $86.712M |
2026-01-25 | $1.798629 | $1.86 | $1.7 | $1.704006 | $63.879M |
2026-01-24 | $1.727227 | $1.83 | $1.64 | $1.801437 | $91.422M |
2026-01-23 | $1.762348 | $1.88 | $1.7 | $1.749060 | $122.858M |
2026-01-22 | $1.709690 | $1.82 | $1.66 | $1.761524 | $141.403M |
2026-01-21 | $1.619145 | $1.72 | $1.58 | $1.709094 | $91.965M |
2026-01-20 | $1.669946 | $1.74 | $1.52 | $1.621311 | $100.880M |
2026-01-19 | $2.002691 | $2.02 | $1.66 | $1.670948 | $85.216M |
2026-01-18 | $1.933801 | $2.041690 | $1.907558 | $2.002618 | $67.656M |
2026-01-17 | $1.820687 | $1.97 | $1.79 | $1.932430 | $68.284M |
2026-01-16 | $1.912416 | $1.967841 | $1.778958 | $1.828076 | $152.394M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 LIT 價格歷史數據
LIT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LIT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LIT 價格歷史數據，其價值在 2025-12-30 飆升至歷史峰值，超過 $7.86。另一方面，LIT 價格軌跡的最低點（通常稱為「LIT 歷史最低點」）出現在 2026-02-01。如果有人在此期間購買了 LIT，那麼他目前將獲得 $6.45 的可觀利潤。
按照設計，LIT 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，LIT 的流通供應量約為 250M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LIT 歷史數據案例
以下是 LIT 歷史數據在 LIT 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 LIT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 LIT 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LIT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LIT 歷史數據集，交易者可以獲取 LIT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LIT 的風險。他們還可以確定資產 LIT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 LIT 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 LIT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LIT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LIT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 LIT 蠟燭圖數據
LIT K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 LIT 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-02-05
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