STANDX 價格歷史
(STAND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4869 | $0.5278 | $0.4754 | $0.5158 | 345,982.11 |
2026-07-01 | $0.5239 | $0.5534 | $0.4759 | $0.4869 | 285,372.69 |
2026-06-30 | $0.4710 | $0.5314 | $0.4716 | $0.5251 | 135,218.64 |
2026-06-29 | $0.4972 | $0.5213 | $0.4567 | $0.4749 | 134,100.95 |
2026-06-28 | $0.4906 | $0.5121 | $0.4737 | $0.4942 | 180,979.8 |
2026-06-27 | $0.4861 | $0.5094 | $0.4709 | $0.4791 | 328,885.06 |
2026-06-26 | $0.4913 | $0.5177 | $0.4753 | $0.4847 | 117,304.82 |
2026-06-25 | $0.5042 | $0.5364 | $0.4701 | $0.4911 | 429,220.17 |
2026-06-24 | $0.5158 | $0.5366 | $0.4847 | $0.5044 | 225,230.6 |
2026-06-23 | $0.5180 | $0.5466 | $0.4922 | $0.5171 | 333,085.02 |
2026-06-22 | $0.5035 | $0.5312 | $0.4780 | $0.5187 | 384,442.54 |
2026-06-21 | $0.5018 | $0.5177 | $0.4743 | $0.5087 | 131,129.56 |
2026-06-20 | $0.5326 | $0.5550 | $0.4892 | $0.5034 | 383,942.76 |
2026-06-19 | $0.4957 | $0.5403 | $0.4954 | $0.5335 | 236,197.79 |
2026-06-18 | $0.4921 | $0.5276 | $0.4840 | $0.4975 | 225,341.16 |
2026-06-17 | $0.4860 | $0.5043 | $0.4693 | $0.4937 | 302,250.25 |
2026-06-16 | $0.5055 | $0.5168 | $0.4808 | $0.4859 | 283,909.59 |
2026-06-15 | $0.4789 | $0.5258 | $0.4670 | $0.5055 | 208,888.02 |
2026-06-14 | $0.4836 | $0.5125 | $0.4738 | $0.4792 | 184,045.94 |
2026-06-13 | $0.4795 | $0.5082 | $0.4629 | $0.4836 | 174,352.81 |
您可以在哪裡購買 STAND
關於 STAND 價格歷史數據
STAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STAND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6618。另一方面，STAND 價格軌跡的最低點（通常稱為「STAND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STAND，那麼他目前將獲得 $0.5618 的可觀利潤。
按照設計，STAND 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，STAND 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STAND 歷史數據案例
以下是 STAND 歷史數據在 STAND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STAND 歷史數據集，交易者可以獲取 STAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STAND 的風險。他們還可以確定資產 STAND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STAND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STAND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STAND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
