STANDX(STAND)今天
$0.5025
STANDX 價格歷史
(STAND)時間段: 2025-05-09 ~ 2026-05-10
2025-05-09
2026-05-10
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-09 | $0.5054 | $0.5206 | $0.4635 | $0.4981 | $72,142.64 |
2026-05-08 | $0.5073 | $0.5287 | $0.4801 | $0.505 | $343.753K |
2026-05-07 | $0.5187 | $0.5527 | $0.4754 | $0.5146 | $244.653K |
2026-05-06 | $0.5381 | $0.5572 | $0.4833 | $0.5115 | $273.831K |
2026-05-05 | $0.5906 | $0.6004 | $0.4946 | $0.5379 | $454.380K |
2026-05-04 | $0.5681 | $0.6018 | $0.5376 | $0.5895 | $307.554K |
2026-05-03 | $0.5549 | $0.5737 | $0.5132 | $0.5705 | $247.524K |
2026-05-02 | $0.5474 | $0.579 | $0.5425 | $0.5518 | $194.003K |
2026-05-01 | $0.5566 | $0.5781 | $0.541 | $0.5473 | $184.833K |
2026-04-30 | $0.5814 | $0.5931 | $0.5176 | $0.5562 | $228.341K |
2026-04-29 | $0.5811 | $0.6018 | $0.5498 | $0.5773 | $422.292K |
2026-04-28 | $0.5763 | $0.5974 | $0.5516 | $0.5798 | $245.703K |
2026-04-27 | $0.5478 | $0.5923 | $0.527 | $0.557 | $220.201K |
2026-04-26 | $0.5272 | $0.5787 | $0.5141 | $0.5564 | $240.908K |
2026-04-25 | $0.5458 | $0.5601 | $0.4919 | $0.5414 | $314.003K |
2026-04-24 | $0.5545 | $0.6009 | $0.4987 | $0.5455 | $452.801K |
2026-04-23 | $0.5771 | $0.5995 | $0.5005 | $0.5531 | $291.505K |
2026-04-22 | $0.5876 | $0.6643 | $0.5557 | $0.5766 | $190.089K |
2026-04-21 | -- | $0.6623 | $0.1 | -- | -- |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 STAND
通過 LBank App 購買
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關於 STAND 價格歷史數據
STAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STAND 價格歷史數據，其價值在 2026-04-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.6618。另一方面，STAND 價格軌跡的最低點（通常稱為「STAND 歷史最低點」）出現在 2026-04-21。如果有人在此期間購買了 STAND，那麼他目前將獲得 $0.561800 的可觀利潤。
按照設計，STAND 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，STAND 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STAND 歷史數據案例
以下是 STAND 歷史數據在 STAND 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 STAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 STAND 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STAND 歷史數據集，交易者可以獲取 STAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STAND 的風險。他們還可以確定資產 STAND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 STAND 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 STAND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STAND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STAND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 STAND 蠟燭圖數據
STAND K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 STAND 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-10
STANDX(STAND)
