ROSE3S 價格歷史
(ROSE3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3711 | $0.3970 | $0.3400 | $0.3568 | 15,299.25 |
2026-07-01 | $0.4040 | $0.4440 | $0.3610 | $0.3722 | 20,732.98 |
2026-06-30 | $0.3608 | $0.4170 | $0.3380 | $0.4014 | 19,477.49 |
2026-06-29 | $0.3623 | $0.3900 | $0.3320 | $0.3618 | 25,361.6 |
2026-06-28 | $0.3388 | $0.3710 | $0.3420 | $0.3614 | 10,063.97 |
2026-06-27 | $0.3360 | $0.3630 | $0.3160 | $0.3349 | 19,582.76 |
2026-06-26 | $0.3581 | $0.4040 | $0.3190 | $0.3262 | 23,358 |
2026-06-25 | $0.3460 | $0.4130 | $0.3050 | $0.3586 | 20,909.85 |
2026-06-24 | $0.3130 | $0.3510 | $0.2880 | $0.3468 | 13,412.21 |
2026-06-23 | $0.2673 | $0.3380 | $0.2620 | $0.3136 | 16,205.94 |
2026-06-22 | $0.2671 | $0.2950 | $0.2460 | $0.2683 | 13,496.99 |
2026-06-21 | $0.2609 | $0.2760 | $0.2610 | $0.2656 | 18,575.04 |
2026-06-20 | $0.2849 | $0.2990 | $0.2570 | $0.2603 | 13,725.68 |
2026-06-19 | $0.3101 | $0.3080 | $0.2540 | $0.2848 | 17,005.47 |
2026-06-18 | $0.2326 | $0.3120 | $0.2300 | $0.3085 | 11,065.58 |
2026-06-17 | $0.2528 | $0.2600 | $0.1980 | $0.2327 | 23,353.22 |
2026-06-16 | $0.2575 | $0.3040 | $0.2250 | $0.2535 | 15,090.78 |
2026-06-15 | $0.3995 | $0.4130 | $0.2490 | $0.2551 | 25,931.9 |
2026-06-14 | $0.3570 | $0.4130 | $0.3590 | $0.3979 | 10,999.2 |
2026-06-13 | $0.3758 | $0.4070 | $0.3500 | $0.3580 | 18,079.63 |
您可以在哪裡購買 ROSE3S
關於 ROSE3S 價格歷史數據
ROSE3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROSE3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROSE3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.91。另一方面，ROSE3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROSE3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROSE3S，那麼他目前將獲得 $9.91 的可觀利潤。
按照設計，ROSE3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，ROSE3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROSE3S 歷史數據案例
以下是 ROSE3S 歷史數據在 ROSE3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROSE3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROSE3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROSE3S 歷史數據集，交易者可以獲取 ROSE3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROSE3S 的風險。他們還可以確定資產 ROSE3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROSE3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROSE3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROSE3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
