Dolphin 價格歷史
(POD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4268 | $0.5074 | $0.3698 | $0.4735 | 10,762.94 |
2026-07-01 | $0.3930 | $0.4334 | $0.3486 | $0.4268 | 14,951.4 |
2026-06-30 | $0.4268 | $0.4543 | $0.3745 | $0.3892 | 12,184.79 |
2026-06-29 | $0.3313 | $0.4678 | $0.3115 | $0.4185 | 12,196.11 |
2026-06-28 | $0.3361 | $0.3406 | $0.2919 | $0.3344 | 12,582.79 |
2026-06-27 | $0.3503 | $0.3671 | $0.3235 | $0.3427 | 13,188.54 |
2026-06-26 | $0.2899 | $0.3876 | $0.2791 | $0.3503 | 11,165.94 |
2026-06-25 | $0.3069 | $0.3285 | $0.2699 | $0.2894 | 13,535.76 |
2026-06-24 | $0.3076 | $0.3382 | $0.2895 | $0.3070 | 13,934.31 |
2026-06-23 | $0.3447 | $0.3430 | $0.3023 | $0.3102 | 13,508.16 |
2026-06-22 | $0.3249 | $0.3610 | $0.3290 | $0.3451 | 13,587.9 |
2026-06-21 | $0.2986 | $0.3435 | $0.2846 | $0.3252 | 13,207.63 |
2026-06-20 | $0.3296 | $0.3311 | $0.2894 | $0.2980 | 10,323.95 |
2026-06-19 | $0.2635 | $0.3383 | $0.2547 | $0.3256 | 12,412.33 |
2026-06-18 | $0.2875 | $0.3038 | $0.2610 | $0.2660 | 11,132.04 |
2026-06-17 | $0.2804 | $0.3328 | $0.2587 | $0.2997 | 10,571.99 |
2026-06-16 | $0.3333 | $0.3336 | $0.2473 | $0.2766 | 12,080.92 |
2026-06-15 | $0.3123 | $0.3505 | $0.3038 | $0.3338 | 10,927.54 |
2026-06-14 | $0.3673 | $0.3743 | $0.3048 | $0.3117 | 8,333.66 |
2026-06-13 | $0.2674 | $0.4076 | $0.2490 | $0.3659 | 10,997.42 |
您可以在哪裡購買 POD
關於 POD 價格歷史數據
POD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5291。另一方面，POD 價格軌跡的最低點（通常稱為「POD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POD，那麼他目前將獲得 $0.3891 的可觀利潤。
按照設計，POD 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，POD 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POD 歷史數據案例
以下是 POD 歷史數據在 POD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POD 歷史數據集，交易者可以獲取 POD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POD 的風險。他們還可以確定資產 POD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
