PENGU3L 價格歷史
(PENGU3L)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1882 | $0.2090 | $0.1700 | $0.1911 | 13,047.26 |
2026-07-01 | $0.1693 | $0.1930 | $0.1550 | $0.1890 | 12,723.31 |
2026-06-30 | $0.1827 | $0.1980 | $0.1570 | $0.1679 | 8,490.91 |
2026-06-29 | $0.1837 | $0.1900 | $0.1640 | $0.1825 | 18,056.42 |
2026-06-28 | $0.2051 | $0.2110 | $0.1750 | $0.1843 | 8,315.24 |
2026-06-27 | $0.1722 | $0.2110 | $0.1760 | $0.2102 | 19,637.9 |
2026-06-26 | $0.1570 | $0.1850 | $0.1410 | $0.1784 | 21,950.05 |
2026-06-25 | $0.1643 | $0.1860 | $0.1350 | $0.1561 | 13,623.03 |
2026-06-24 | $0.2015 | $0.2050 | $0.1580 | $0.1649 | 21,278.66 |
2026-06-23 | $0.2457 | $0.2440 | $0.1960 | $0.2027 | 17,982.31 |
2026-06-22 | $0.2669 | $0.2710 | $0.2340 | $0.2441 | 17,570.63 |
2026-06-21 | $0.2515 | $0.2700 | $0.2380 | $0.2640 | 12,996.64 |
2026-06-20 | $0.2331 | $0.2670 | $0.2260 | $0.2512 | 17,125.26 |
2026-06-19 | $0.2254 | $0.2540 | $0.2130 | $0.2325 | 21,168.45 |
2026-06-18 | $0.3198 | $0.3250 | $0.2240 | $0.2291 | 18,163.62 |
2026-06-17 | $0.2954 | $0.3360 | $0.2910 | $0.3226 | 18,555.2 |
2026-06-16 | $0.3226 | $0.3540 | $0.2800 | $0.2963 | 12,510.44 |
2026-06-15 | $0.2420 | $0.3360 | $0.2360 | $0.3206 | 22,224.82 |
2026-06-14 | $0.2847 | $0.2860 | $0.2370 | $0.2409 | 24,906.99 |
2026-06-13 | $0.2726 | $0.2910 | $0.2540 | $0.2816 | 10,209.46 |
您可以在哪裡購買 PENGU3L
關於 PENGU3L 價格歷史數據
PENGU3L 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PENGU3L 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PENGU3L 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.09。另一方面，PENGU3L 價格軌跡的最低點（通常稱為「PENGU3L 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PENGU3L，那麼他目前將獲得 $2.09 的可觀利潤。
按照設計，PENGU3L 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，PENGU3L 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PENGU3L 歷史數據案例
以下是 PENGU3L 歷史數據在 PENGU3L 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PENGU3L 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PENGU3L 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PENGU3L 歷史數據集，交易者可以獲取 PENGU3L 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PENGU3L 的風險。他們還可以確定資產 PENGU3L 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PENGU3L 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PENGU3L 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PENGU3L 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
