NOCK 價格歷史
(NOCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0210 | $0.0259 | $0.0199 | $0.0242 | 13,771.96 |
2026-07-01 | $0.0214 | $0.0238 | $0.0200 | $0.0210 | 9,912.53 |
2026-06-30 | $0.0241 | $0.0270 | $0.0197 | $0.0214 | 15,545.88 |
2026-06-29 | $0.0269 | $0.0264 | $0.0218 | $0.0241 | 16,095.81 |
2026-06-28 | $0.0310 | $0.0307 | $0.0256 | $0.0269 | 13,387.11 |
2026-06-27 | $0.0277 | $0.0314 | $0.0259 | $0.0311 | 12,824.42 |
2026-06-26 | $0.0347 | $0.0350 | $0.0261 | $0.0277 | 15,341.93 |
2026-06-25 | $0.0323 | $0.0368 | $0.0310 | $0.0348 | 12,533.75 |
2026-06-24 | $0.0372 | $0.0398 | $0.0306 | $0.0324 | 12,244.18 |
2026-06-23 | $0.0398 | $0.0399 | $0.0366 | $0.0373 | 10,861.36 |
2026-06-22 | $0.0415 | $0.0456 | $0.0366 | $0.0394 | 10,726.9 |
2026-06-21 | $0.0402 | $0.0451 | $0.0358 | $0.0415 | 11,562.5 |
2026-06-20 | $0.0364 | $0.0447 | $0.0350 | $0.0402 | 12,478.9 |
2026-06-19 | $0.0367 | $0.0379 | $0.0330 | $0.0360 | 11,905.97 |
2026-06-18 | $0.0361 | $0.0423 | $0.0357 | $0.0366 | 14,045.96 |
2026-06-17 | $0.0395 | $0.0413 | $0.0355 | $0.0361 | 12,235.03 |
2026-06-16 | $0.0405 | $0.0432 | $0.0369 | $0.0394 | 14,499.22 |
2026-06-15 | $0.0419 | $0.0487 | $0.0384 | $0.0406 | 11,516.4 |
2026-06-14 | $0.0342 | $0.0477 | $0.0379 | $0.0420 | 12,280 |
2026-06-13 | $0.0374 | $0.0411 | $0.0323 | $0.0335 | 9,921.89 |
您可以在哪裡購買 NOCK
關於 NOCK 價格歷史數據
NOCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOCK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0841。另一方面，NOCK 價格軌跡的最低點（通常稱為「NOCK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NOCK，那麼他目前將獲得 $0.0798 的可觀利潤。
按照設計，NOCK 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，NOCK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NOCK 歷史數據案例
以下是 NOCK 歷史數據在 NOCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NOCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOCK 歷史數據集，交易者可以獲取 NOCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NOCK 的風險。他們還可以確定資產 NOCK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NOCK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NOCK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NOCK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
