NOCK 價格歷史
(NOCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0185 | $0.0205 | $0.0166 | $0.0195 | 10,509.87 |
2026-10-01 | $0.0228 | $0.0243 | $0.0172 | $0.0183 | 12,561.47 |
2026-09-30 | $0.0247 | $0.0265 | $0.0225 | $0.0228 | 13,700.44 |
2026-09-29 | $0.0247 | $0.0256 | $0.0211 | $0.0250 | 13,027.53 |
2026-09-28 | $0.0233 | $0.0260 | $0.0214 | $0.0248 | 11,564.94 |
2026-09-27 | $0.0302 | $0.0311 | $0.0224 | $0.0236 | 13,203.32 |
2026-09-26 | $0.0313 | $0.0327 | $0.0290 | $0.0303 | 10,629.23 |
2026-09-25 | $0.0286 | $0.0341 | $0.0271 | $0.0314 | 10,169.23 |
2026-09-24 | $0.0282 | $0.0307 | $0.0258 | $0.0280 | 14,404.89 |
2026-09-23 | $0.0435 | $0.0483 | $0.0263 | $0.0279 | 18,731.13 |
2026-09-22 | $0.0414 | $0.0451 | $0.0346 | $0.0433 | 11,418.77 |
2026-09-21 | $0.0370 | $0.0444 | $0.0358 | $0.0414 | 14,407.84 |
2026-09-20 | $0.0480 | $0.0466 | $0.0367 | $0.0374 | 7,424.25 |
2026-09-19 | $0.0475 | $0.0595 | $0.0425 | $0.0473 | 12,205.82 |
2026-09-18 | $0.0397 | $0.0479 | $0.0364 | $0.0473 | 14,331.19 |
2026-09-17 | $0.0345 | $0.0460 | $0.0336 | $0.0398 | 16,062.02 |
2026-09-16 | $0.0371 | $0.0392 | $0.0276 | $0.0342 | 16,331.29 |
2026-09-15 | $0.0393 | $0.0436 | $0.0340 | $0.0375 | 13,934.24 |
2026-09-14 | $0.0471 | $0.0540 | $0.0375 | $0.0393 | 15,662.21 |
2026-09-13 | $0.0470 | $0.0556 | $0.0437 | $0.0471 | 12,996.34 |
您可以在哪裡購買 NOCK
關於 NOCK 價格歷史數據
NOCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOCK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0841。另一方面，NOCK 價格軌跡的最低點（通常稱為「NOCK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NOCK，那麼他目前將獲得 $0.0798 的可觀利潤。
按照設計，NOCK 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，NOCK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NOCK 歷史數據案例
以下是 NOCK 歷史數據在 NOCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NOCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOCK 歷史數據集，交易者可以獲取 NOCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NOCK 的風險。他們還可以確定資產 NOCK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NOCK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NOCK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NOCK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
