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MOODENG3L

MOODENG3L 價格歷史

(MOODENG3L)
時間段2025-05-10 ~ 2026-05-11
2025-05-10
2026-05-11
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-05-10
$0.146296
$0.156
$0.139
$0.151568
$12,389.29
2026-05-09
$0.144992
$0.175
$0.142
$0.144801
$7,199.805
2026-05-08
$0.128289
$0.146
$0.127
$0.144006
$6,797.832
2026-05-07
$0.139406
$0.147
$0.124
$0.129462
$13,586.22
2026-05-06
$0.13377
$0.156
$0.129
$0.139981
$18,782.31
2026-05-05
$0.120828
$0.142
$0.119
$0.134078
$16,512.59
2026-05-04
$0.111297
$0.145
$0.106
$0.120744
$14,907.63
2026-05-03
$0.129949
$0.136
$0.107
$0.110458
$15,089.91
2026-05-02
$0.132065
$0.134
$0.115
$0.129507
$10,501.02
2026-05-01
$0.121814
$0.134
$0.112
$0.132625
$5,277.735
2026-04-30
$0.108616
$0.138
$0.098
$0.121045
$11,008.73
2026-04-29
$0.108296
$0.157
$0.104
$0.108551
$15,415.21
2026-04-28
$0.101369
$0.114
$0.099
$0.108456
$7,916.972
2026-04-27
$0.10962
$0.135
$0.097
$0.10047
$9,056.354
2026-04-26
$0.107521
$0.12
$0.103
$0.109515
$13,147.48
2026-04-25
$0.117968
$0.129
$0.104
$0.106915
$11,739.06
2026-04-24
$0.124186
$0.123
$0.116
$0.117844
$7,288.077
2026-04-23
$0.122878
$0.132
$0.103
$0.123398
$10,786.46
2026-04-22
$0.106085
$0.137
$0.093
$0.124483
$8,514.497
2026-04-21
$0.105343
$0.123
$0.101
$0.10528
$17,507.63
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

您可以在哪裡購買 MOODENG3L

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關於 MOODENG3L 價格歷史數據

MOODENG3L 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOODENG3L 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOODENG3L 價格歷史數據,其價值在 2025-01-28 飆升至歷史峰值,超過 $9.846074。另一方面,MOODENG3L 價格軌跡的最低點(通常稱為「MOODENG3L 歷史最低點」)出現在 2026-01-26。如果有人在此期間購買了 MOODENG3L,那麼他目前將獲得 $9.846034 的可觀利潤。
按照設計,MOODENG3L 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,MOODENG3L 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

MOODENG3L 歷史數據案例

以下是 MOODENG3L 歷史數據在 MOODENG3L 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 MOODENG3L 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 MOODENG3L 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MOODENG3L 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOODENG3L 歷史數據集,交易者可以獲取 MOODENG3L 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MOODENG3L 的風險。他們還可以確定資產 MOODENG3L 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 MOODENG3L 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 MOODENG3L 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MOODENG3L 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MOODENG3L 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 MOODENG3L 蠟燭圖數據

如何分析 MOODENG3L 蠟燭圖數據
MOODENG3L K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 MOODENG3L 的歷史數據,當 MOODENG3L 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 MOODENG3L 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-05-11
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