LABELX 價格歷史
(LBLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002060 | $0.0135 | $0.002110 | $0.002500 | 1,754.61 |
2026-10-01 | $0.003160 | $0.004500 | $0.001990 | $0.002220 | 1,662.94 |
2026-09-30 | $0.003800 | $0.004220 | $0.002270 | $0.003220 | 1,828.7 |
2026-09-29 | $0.005590 | $0.005600 | $0.002300 | $0.003300 | 11,208.28 |
2026-09-28 | $0.007300 | $0.009990 | $0.003300 | $0.005470 | 13,467.17 |
2026-09-27 | $0.0111 | $0.0140 | $0.004800 | $0.007200 | 13,642.27 |
2026-09-26 | $0.0142 | $0.0800 | $0.0101 | $0.0106 | 163,905.7 |
2026-09-25 | $0.0171 | $0.0210 | $0.0122 | $0.0140 | 486.03 |
2026-09-24 | $0.0275 | $0.0236 | $0.0131 | $0.0157 | 26,164.15 |
2026-09-23 | $0.0345 | $0.0759 | $0.0201 | $0.0260 | 30,561.15 |
2026-09-22 | $0.0485 | $0.1550 | $0.0341 | $0.0360 | 15,289.91 |
2026-09-21 | $0.0653 | $0.0739 | $0.0467 | $0.0739 | 1,767.6 |
2026-09-20 | $0.0950 | $0.0880 | $0.0468 | $0.0660 | 5,944.28 |
2026-09-19 | $0.1360 | $0.2290 | $0.0780 | $0.0970 | 124,877.56 |
2026-09-18 | $0.2090 | $0.1760 | $0.1310 | $0.1370 | 18,408.52 |
2026-09-17 | $0.2800 | $0.3750 | $0.1400 | $0.1950 | 36,568.34 |
2026-09-16 | $0.3880 | $0.3750 | $0.2650 | $0.2810 | 55,111.68 |
2026-09-15 | $0.5800 | $0.5800 | $0.2660 | $0.3950 | 57,580.56 |
2026-09-14 | $0.7110 | $1.12 | $0.3620 | $0.4690 | 48,404.33 |
2026-09-13 | $1.04 | $0.8550 | $0.5100 | $0.5320 | 238,637.48 |
您可以在哪裡購買 LBLX
關於 LBLX 價格歷史數據
LBLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LBLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LBLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $8.90。另一方面，LBLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「LBLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 LBLX，那麼他目前將獲得 $8.90 的可觀利潤。
按照設計，LBLX 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，LBLX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LBLX 歷史數據案例
以下是 LBLX 歷史數據在 LBLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LBLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LBLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LBLX 歷史數據集，交易者可以獲取 LBLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LBLX 的風險。他們還可以確定資產 LBLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LBLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LBLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LBLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
