LARRY FINANCE 價格歷史
(LARRY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4032 | $0.4153 | $0.2797 | $0.2856 | 154,676.74 |
2026-07-01 | $0.3637 | $0.4067 | $0.3597 | $0.4034 | 187,916.41 |
2026-06-30 | $0.3625 | $0.3703 | $0.3597 | $0.3651 | 186,771.01 |
2026-06-29 | $0.3419 | $0.3664 | $0.3397 | $0.3633 | 210,985.09 |
2026-06-28 | $0.3442 | $0.3507 | $0.2997 | $0.3447 | 225,783.38 |
2026-06-27 | $0.3536 | $0.3553 | $0.3397 | $0.3438 | 206,685.51 |
2026-06-26 | $0.3675 | $0.4071 | $0.3398 | $0.3541 | 200,856.65 |
2026-06-25 | $0.3675 | $0.3703 | $0.3597 | $0.3686 | 189,456.19 |
2026-06-24 | $0.3667 | $0.3703 | $0.3597 | $0.3668 | 203,531.4 |
2026-06-23 | $0.3646 | $0.3703 | $0.3597 | $0.3638 | 195,999.89 |
2026-06-22 | $0.3696 | $0.3703 | $0.3597 | $0.3648 | 211,831.19 |
2026-06-21 | $0.3648 | $0.3703 | $0.3597 | $0.3690 | 193,953.85 |
2026-06-20 | $0.3256 | $0.3703 | $0.3197 | $0.3640 | 197,844.72 |
2026-06-19 | $0.3245 | $0.3682 | $0.3198 | $0.3249 | 156,949.66 |
2026-06-18 | $0.3242 | $0.3302 | $0.3197 | $0.3250 | 163,618.12 |
2026-06-17 | $0.3612 | $0.3652 | $0.3197 | $0.3233 | 181,124.67 |
2026-06-16 | $0.3614 | $0.3754 | $0.3597 | $0.3606 | 218,148.32 |
2026-06-15 | $0.3738 | $0.3754 | $0.3597 | $0.3608 | 179,546.92 |
2026-06-14 | $0.3625 | $0.3753 | $0.3598 | $0.3732 | 207,676.1 |
2026-06-13 | $0.3668 | $0.3753 | $0.3597 | $0.3641 | 205,488.82 |
您可以在哪裡購買 LARRY
關於 LARRY 價格歷史數據
LARRY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LARRY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LARRY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $500.00K。另一方面，LARRY 價格軌跡的最低點（通常稱為「LARRY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LARRY，那麼他目前將獲得 $500.00K 的可觀利潤。
按照設計，LARRY 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，LARRY 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LARRY 歷史數據案例
以下是 LARRY 歷史數據在 LARRY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LARRY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LARRY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LARRY 歷史數據集，交易者可以獲取 LARRY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LARRY 的風險。他們還可以確定資產 LARRY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LARRY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LARRY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LARRY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
