
Alphabet tokenized stock 價格歷史
(GOOGLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-03 | $342.70 | $345.69 | $342.94 | $343.88 | 14,599.27 |
2026-10-02 | $340.88 | $346.30 | $337.15 | $343.27 | 19,394.73 |
2026-10-01 | $351.97 | $359.42 | $338.54 | $341.12 | 16,937.3 |
2026-09-30 | $339.83 | $353.55 | $339.20 | $352.05 | 26,299.21 |
2026-09-29 | $341.01 | $345.03 | $339.02 | $339.74 | 16,268.85 |
2026-09-28 | $344.67 | $345.80 | $340.43 | $341.71 | 9,970.34 |
2026-09-27 | $344.41 | $345.89 | $343.37 | $344.91 | 16,201.1 |
2026-09-26 | $344.94 | $346.02 | $343.33 | $344.19 | 15,683.67 |
2026-09-25 | $339.46 | $347.25 | $341.86 | $345.35 | 13,869.29 |
2026-09-24 | $341.63 | $343.45 | $335.80 | $339.78 | 11,459.96 |
2026-09-23 | $355.97 | $354.81 | $339.36 | $341.16 | 26,853.62 |
2026-09-22 | $357.60 | $364.41 | $351.76 | $355.83 | 12,996.86 |
2026-09-21 | $350.54 | $358.20 | $349.69 | $357.55 | 12,353.71 |
2026-09-20 | $350.87 | $353.89 | $349.26 | $350.12 | 14,125.45 |
2026-09-19 | $350.63 | $353.39 | $349.54 | $351.85 | 14,117.25 |
2026-09-18 | $346.74 | $359.66 | $345.55 | $349.86 | 14,372.73 |
2026-09-17 | $347.42 | $349.69 | $341.25 | $346.95 | 18,192.44 |
2026-09-16 | $344.31 | $348.84 | $343.51 | $347.24 | 20,131.54 |
2026-09-15 | $345.75 | $350.96 | $343.78 | $344.83 | 19,829.2 |
2026-09-14 | $337.53 | $348.23 | $335.18 | $345.94 | 13,876.7 |
您可以在哪裡購買 GOOGLX
關於 GOOGLX 價格歷史數據
GOOGLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOGLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOGLX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $408.01。另一方面,GOOGLX 價格軌跡的最低點(通常稱為「GOOGLX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOOGLX,那麼他目前將獲得 $152.51 的可觀利潤。
按照設計,GOOGLX 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,GOOGLX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GOOGLX 歷史數據案例
以下是 GOOGLX 歷史數據在 GOOGLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOGLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GOOGLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOGLX 歷史數據集,交易者可以獲取 GOOGLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GOOGLX 的風險。他們還可以確定資產 GOOGLX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GOOGLX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GOOGLX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GOOGLX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


