GAIA 價格歷史
(GAIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.007949 | $0.008430 | $0.007940 | $0.008345 | 1,249.13 |
2026-07-01 | $0.007884 | $0.008030 | $0.007770 | $0.007949 | 0 |
2026-06-30 | $0.008075 | $0.008230 | $0.007800 | $0.007855 | 1,765.12 |
2026-06-29 | $0.008072 | $0.008240 | $0.007920 | $0.008090 | 1,600.46 |
2026-06-28 | $0.008413 | $0.008470 | $0.008000 | $0.008056 | 1,653.18 |
2026-06-27 | $0.007395 | $0.008560 | $0.007260 | $0.008450 | 1,693.79 |
2026-06-26 | $0.007313 | $0.007510 | $0.007110 | $0.007433 | 1,735.31 |
2026-06-25 | $0.008163 | $0.008190 | $0.007100 | $0.007275 | 1,690.39 |
2026-06-24 | $0.008486 | $0.008610 | $0.008120 | $0.008162 | 1,746.99 |
2026-06-23 | $0.008775 | $0.008790 | $0.008390 | $0.008467 | 1,537.7 |
2026-06-22 | $0.009744 | $0.0101 | $0.008590 | $0.008746 | 1,599.37 |
2026-06-21 | $0.004530 | $0.0129 | $0.009250 | $0.009739 | 362.09 |
2026-06-20 | $0.0278 | $0.0281 | $0.002250 | $0.009196 | 456.91 |
2026-06-19 | $0.0277 | $0.0282 | $0.0276 | $0.0278 | 361.56 |
2026-06-18 | $0.0281 | $0.0283 | $0.0276 | $0.0277 | 1,209.48 |
2026-06-17 | $0.0277 | $0.0283 | $0.0276 | $0.0282 | 663.66 |
2026-06-16 | $0.0279 | $0.0282 | $0.0274 | $0.0278 | 1,744.95 |
2026-06-15 | $0.0271 | $0.0283 | $0.0268 | $0.0279 | 1,736.95 |
2026-06-14 | $0.0270 | $0.0273 | $0.0268 | $0.0270 | 1,610.88 |
2026-06-13 | $0.0270 | $0.0272 | $0.0267 | $0.0270 | 1,707.91 |
您可以在哪裡購買 GAIA
關於 GAIA 價格歷史數據
GAIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAIA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $12.00。另一方面，GAIA 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAIA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GAIA，那麼他目前將獲得 $12.00 的可觀利潤。
按照設計，GAIA 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，GAIA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GAIA 歷史數據案例
以下是 GAIA 歷史數據在 GAIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAIA 歷史數據集，交易者可以獲取 GAIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAIA 的風險。他們還可以確定資產 GAIA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAIA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAIA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAIA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
