ESP3S 價格歷史
(ESP3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0270 | $0.0290 | $0.0260 | $0.0267 | 22,551.56 |
2026-10-01 | $0.0296 | $0.0300 | $0.0230 | $0.0269 | 14,413.44 |
2026-09-30 | $0.0376 | $0.0380 | $0.0280 | $0.0297 | 15,817.09 |
2026-09-29 | $0.0370 | $0.0400 | $0.0340 | $0.0374 | 12,573.75 |
2026-09-28 | $0.0322 | $0.0380 | $0.0290 | $0.0369 | 24,376.94 |
2026-09-27 | $0.0327 | $0.0330 | $0.0240 | $0.0321 | 21,488.69 |
2026-09-26 | $0.0414 | $0.0420 | $0.0300 | $0.0331 | 25,897.09 |
2026-09-25 | $0.0404 | $0.0420 | $0.0390 | $0.0409 | 19,554.27 |
2026-09-24 | $0.0455 | $0.0490 | $0.0380 | $0.0402 | 23,016.26 |
2026-09-23 | $0.0472 | $0.0480 | $0.0420 | $0.0471 | 9,942.02 |
2026-09-22 | $0.0470 | $0.0490 | $0.0440 | $0.0472 | 17,566.23 |
2026-09-21 | $0.0511 | $0.0490 | $0.0430 | $0.0468 | 3,545.55 |
2026-09-20 | $0.0484 | $0.0530 | $0.0430 | $0.0511 | 28,247.58 |
2026-09-19 | $0.0725 | $0.0720 | $0.0260 | $0.0486 | 12,612.84 |
2026-09-18 | $0.0816 | $0.0810 | $0.0690 | $0.0724 | 18,985.9 |
2026-09-17 | $0.0931 | $0.0930 | $0.0770 | $0.0814 | 18,539.71 |
2026-09-16 | $0.0825 | $0.0930 | $0.0800 | $0.0930 | 21,364.63 |
2026-09-15 | $0.0843 | $0.0850 | $0.0730 | $0.0826 | 15,847.11 |
2026-09-14 | $0.1023 | $0.1010 | $0.0710 | $0.0845 | 24,194.33 |
2026-09-13 | $0.0751 | $0.1020 | $0.0730 | $0.1027 | 21,934.46 |
您可以在哪裡購買 ESP3S
關於 ESP3S 價格歷史數據
ESP3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ESP3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ESP3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.11。另一方面，ESP3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「ESP3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ESP3S，那麼他目前將獲得 $1.09 的可觀利潤。
按照設計，ESP3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，ESP3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ESP3S 歷史數據案例
以下是 ESP3S 歷史數據在 ESP3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ESP3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ESP3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ESP3S 歷史數據集，交易者可以獲取 ESP3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ESP3S 的風險。他們還可以確定資產 ESP3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ESP3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ESP3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ESP3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
