ELLM PORTAL 價格歷史
(ELLM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.008858 | $0.008860 | $0.005490 | $0.005594 | 46,134.87 |
2026-07-01 | $0.007783 | $0.009380 | $0.006910 | $0.008771 | 35.03 |
2026-06-30 | $0.005300 | $0.009000 | $0.005210 | $0.007780 | 20.15 |
2026-06-29 | $0.006585 | $0.009990 | $0.005100 | $0.005300 | 0 |
2026-06-28 | $0.005915 | $0.006660 | $0.005790 | $0.006561 | 80,777.91 |
2026-06-27 | $0.005949 | $0.005950 | $0.005790 | $0.005936 | 83,603.39 |
2026-06-26 | $0.005937 | $0.005950 | $0.005790 | $0.005950 | 79,614.39 |
2026-06-25 | $0.005840 | $0.005950 | $0.005790 | $0.005935 | 78,545.36 |
2026-06-24 | $0.005926 | $0.006000 | $0.005190 | $0.005851 | 80,161.27 |
2026-06-23 | $0.005804 | $0.006000 | $0.005790 | $0.005895 | 85,339.18 |
2026-06-22 | $0.005936 | $0.006000 | $0.005790 | $0.005798 | 87,139.5 |
2026-06-21 | $0.005969 | $0.006000 | $0.005790 | $0.005905 | 81,270.8 |
2026-06-20 | $0.005868 | $0.006000 | $0.005790 | $0.005986 | 85,774.22 |
2026-06-19 | $0.004189 | $0.006000 | $0.004160 | $0.005864 | 82,877.85 |
2026-06-18 | $0.004413 | $0.004430 | $0.003600 | $0.004176 | 23.1 |
2026-06-17 | $0.004575 | $0.004600 | $0.003600 | $0.004402 | 24.2 |
2026-06-16 | $0.004739 | $0.004740 | $0.003600 | $0.004569 | 25.62 |
2026-06-15 | $0.005098 | $0.004800 | $0.003600 | $0.004704 | 20.9 |
2026-06-14 | $0.005210 | $0.005230 | $0.003600 | $0.005108 | 22 |
2026-06-13 | $0.005495 | $0.005280 | $0.003780 | $0.005232 | 20.9 |
您可以在哪裡購買 ELLM
關於 ELLM 價格歷史數據
ELLM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ELLM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ELLM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.43M。另一方面，ELLM 價格軌跡的最低點（通常稱為「ELLM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ELLM，那麼他目前將獲得 $1.43M 的可觀利潤。
按照設計，ELLM 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，ELLM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ELLM 歷史數據案例
以下是 ELLM 歷史數據在 ELLM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ELLM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ELLM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ELLM 歷史數據集，交易者可以獲取 ELLM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ELLM 的風險。他們還可以確定資產 ELLM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ELLM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ELLM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ELLM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
