Causecoin 價格歷史
(CAUSE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.1395 | $0.1400 | $0.1001 | $0.1197 | 478.44 |
2026-08-16 | $0.1240 | $0.1469 | $0.1050 | $0.1396 | 526.5 |
2026-08-15 | $0.1147 | $0.1241 | $0.1075 | $0.1240 | 527.81 |
2026-08-14 | $0.1239 | $0.1210 | $0.1070 | $0.1146 | 439.7 |
2026-08-13 | $0.1241 | $0.1243 | $0.1000 | $0.1238 | 529.1 |
2026-08-12 | $0.1241 | $0.1242 | $0.1231 | $0.1241 | 489.65 |
2026-08-11 | $0.1249 | $0.1252 | $0.1001 | $0.1241 | 522.4 |
2026-08-10 | $0.1180 | $0.1251 | $0.1174 | $0.1251 | 522.21 |
2026-08-09 | $0.1252 | $0.1252 | $0.1179 | $0.1180 | 0 |
2026-08-08 | $0.1077 | $0.1256 | $0.1238 | $0.1252 | 0 |
2026-08-07 | $0.1255 | $0.1259 | $0.1002 | $0.1098 | 614.44 |
2026-08-06 | $0.1266 | $0.1267 | $0.1242 | $0.1253 | 568.97 |
2026-08-05 | $0.1191 | $0.1273 | $0.1182 | $0.1263 | 623.79 |
2026-08-04 | $0.1193 | $0.1199 | $0.1000 | $0.1189 | 679.04 |
2026-08-03 | $0.1456 | $0.1457 | $0.0852 | $0.1194 | 690.78 |
2026-08-02 | $0.1452 | $0.1457 | $0.1428 | $0.1456 | 468.95 |
2026-08-01 | $0.1454 | $0.1457 | $0.1447 | $0.1451 | 997.98 |
2026-07-31 | $0.1464 | $0.1464 | $0.1449 | $0.1454 | 936.83 |
2026-07-30 | $0.1465 | $0.1466 | $0.1454 | $0.1464 | 1,003.5 |
2026-07-29 | $0.1464 | $0.1466 | $0.1089 | $0.1464 | 688.64 |
您可以在哪裡購買 CAUSE
關於 CAUSE 價格歷史數據
CAUSE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAUSE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAUSE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3002。另一方面,CAUSE 價格軌跡的最低點(通常稱為「CAUSE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CAUSE,那麼他目前將獲得 $0.2922 的可觀利潤。
按照設計,CAUSE 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,CAUSE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CAUSE 歷史數據案例
以下是 CAUSE 歷史數據在 CAUSE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAUSE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CAUSE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAUSE 歷史數據集,交易者可以獲取 CAUSE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CAUSE 的風險。他們還可以確定資產 CAUSE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CAUSE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CAUSE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CAUSE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
