BIGTIME3L 價格歷史
(BIGTIME3L)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0859 | $0.0900 | $0.0780 | $0.0872 | 8,681.22 |
2026-07-01 | $0.0792 | $0.0870 | $0.0690 | $0.0849 | 11,803.14 |
2026-06-30 | $0.0889 | $0.0950 | $0.0760 | $0.0791 | 15,055.08 |
2026-06-29 | $0.0931 | $0.0930 | $0.0830 | $0.0872 | 17,636.55 |
2026-06-28 | $0.0968 | $0.0960 | $0.0860 | $0.0927 | 8,664.44 |
2026-06-27 | $0.0989 | $0.1040 | $0.0920 | $0.0966 | 11,983.24 |
2026-06-26 | $0.0914 | $0.1050 | $0.0800 | $0.1015 | 18,230.04 |
2026-06-25 | $0.1025 | $0.1020 | $0.0780 | $0.0920 | 11,875.73 |
2026-06-24 | $0.1116 | $0.1180 | $0.1000 | $0.1017 | 9,592.81 |
2026-06-23 | $0.1429 | $0.1410 | $0.1050 | $0.1115 | 17,461.59 |
2026-06-22 | $0.1488 | $0.1480 | $0.1330 | $0.1417 | 22,067.22 |
2026-06-21 | $0.1539 | $0.1630 | $0.1440 | $0.1491 | 19,872.82 |
2026-06-20 | $0.1438 | $0.1560 | $0.1350 | $0.1538 | 21,557.52 |
2026-06-19 | $0.1313 | $0.1490 | $0.1290 | $0.1444 | 14,636.07 |
2026-06-18 | $0.1772 | $0.1830 | $0.1300 | $0.1324 | 14,382.56 |
2026-06-17 | $0.1673 | $0.1860 | $0.1600 | $0.1785 | 9,436.63 |
2026-06-16 | $0.1954 | $0.1940 | $0.1590 | $0.1667 | 7,527.06 |
2026-06-15 | $0.1721 | $0.1980 | $0.1580 | $0.1955 | 18,076.61 |
2026-06-14 | $0.1749 | $0.2000 | $0.1600 | $0.1702 | 22,575.83 |
2026-06-13 | $0.1582 | $0.1750 | $0.1520 | $0.1749 | 9,814.41 |
您可以在哪裡購買 BIGTIME3L
關於 BIGTIME3L 價格歷史數據
BIGTIME3L 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BIGTIME3L 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BIGTIME3L 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $21.88。另一方面，BIGTIME3L 價格軌跡的最低點（通常稱為「BIGTIME3L 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BIGTIME3L，那麼他目前將獲得 $21.88 的可觀利潤。
按照設計，BIGTIME3L 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，BIGTIME3L 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BIGTIME3L 歷史數據案例
以下是 BIGTIME3L 歷史數據在 BIGTIME3L 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BIGTIME3L 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BIGTIME3L 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BIGTIME3L 歷史數據集，交易者可以獲取 BIGTIME3L 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BIGTIME3L 的風險。他們還可以確定資產 BIGTIME3L 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BIGTIME3L 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BIGTIME3L 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BIGTIME3L 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 BIGTIME3L 蠟燭圖數據
BIGTIME3L K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 BIGTIME3L 的歷史數據，當 BIGTIME3L 市場呈現熊市或牛市趨勢時，保守型投資者可選擇使用保本產品，如 活期理財、定期理財，以把握當時的趨勢。
在 BIGTIME3L 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。