be 價格歷史
(BE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | -- | $307.84 | $262.57 | -- | -- |
2026-07-01 | -- | $350.29 | $288.03 | -- | -- |
2026-06-30 | -- | $303.83 | $271.90 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $281.07 | $260.67 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $267.50 | $260.37 | -- | -- |
2026-06-27 | -- | $276.42 | $248.43 | -- | -- |
2026-06-26 | -- | $312.78 | $264.66 | -- | -- |
2026-06-25 | -- | $347.43 | $315.46 | -- | -- |
2026-06-24 | -- | $345.31 | $316.34 | -- | -- |
2026-06-23 | -- | $347.05 | $301.52 | -- | -- |
2026-06-22 | -- | $349.53 | $321.67 | -- | -- |
2026-06-21 | -- | $346.69 | $335.00 | -- | -- |
2026-06-20 | -- | $337.00 | $327.89 | -- | -- |
2026-06-19 | -- | $348.35 | $309.07 | -- | -- |
2026-06-18 | -- | $314.16 | $283.29 | -- | -- |
2026-06-17 | -- | $294.48 | $280.60 | -- | -- |
2026-06-16 | -- | $297.84 | $270.75 | -- | -- |
2026-06-15 | -- | $277.53 | $265.18 | -- | -- |
2026-06-14 | -- | $268.60 | $262.84 | -- | -- |
2026-06-13 | -- | $264.01 | $258.34 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BE
關於 BE 價格歷史數據
BE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $348.72。另一方面，BE 價格軌跡的最低點（通常稱為「BE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BE，那麼他目前將獲得 $348.72 的可觀利潤。
按照設計，BE 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，BE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BE 歷史數據案例
以下是 BE 歷史數據在 BE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BE 歷史數據集，交易者可以獲取 BE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BE 的風險。他們還可以確定資產 BE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
