APRO 價格歷史
(AT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.1512 | $0.1564 | $0.1457 | $0.1462 | 12,281.28 |
2026-08-17 | $0.1569 | $0.1605 | $0.1480 | $0.1509 | 15,174.36 |
2026-08-16 | $0.1528 | $0.1620 | $0.1494 | $0.1571 | 11,659.87 |
2026-08-15 | $0.1505 | $0.1667 | $0.1466 | $0.1532 | 14,584.68 |
2026-08-14 | $0.1474 | $0.1597 | $0.1452 | $0.1497 | 13,077.7 |
2026-08-13 | $0.1643 | $0.1843 | $0.1462 | $0.1484 | 11,723.1 |
2026-08-12 | $0.1458 | $0.1698 | $0.1464 | $0.1643 | 13,603.09 |
2026-08-11 | $0.1440 | $0.1494 | $0.1417 | $0.1457 | 13,823.79 |
2026-08-10 | $0.1504 | $0.1505 | $0.1417 | $0.1440 | 13,627.51 |
2026-08-09 | $0.1568 | $0.1575 | $0.1482 | $0.1503 | 12,206.51 |
2026-08-08 | $0.1425 | $0.1598 | $0.1407 | $0.1571 | 17,537.61 |
2026-08-07 | $0.1457 | $0.1478 | $0.1413 | $0.1427 | 14,647.71 |
2026-08-06 | $0.1354 | $0.1501 | $0.1348 | $0.1462 | 14,556.77 |
2026-08-05 | $0.1357 | $0.1369 | $0.1345 | $0.1354 | 13,471.65 |
2026-08-04 | $0.1354 | $0.1363 | $0.1328 | $0.1356 | 16,701.25 |
2026-08-03 | $0.1356 | $0.1386 | $0.1332 | $0.1357 | 18,260.27 |
2026-08-02 | $0.1412 | $0.1445 | $0.1349 | $0.1356 | 10,890.98 |
2026-08-01 | $0.1358 | $0.1427 | $0.1328 | $0.1412 | 12,569.74 |
2026-07-31 | $0.1329 | $0.1364 | $0.1326 | $0.1363 | 20,546.84 |
2026-07-30 | $0.1325 | $0.1387 | $0.1320 | $0.1326 | 16,790.58 |
您可以在哪裡購買 AT
關於 AT 價格歷史數據
AT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.8012。另一方面,AT 價格軌跡的最低點(通常稱為「AT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AT,那麼他目前將獲得 $0.7219 的可觀利潤。
按照設計,AT 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,AT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AT 歷史數據案例
以下是 AT 歷史數據在 AT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AT 歷史數據集,交易者可以獲取 AT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AT 的風險。他們還可以確定資產 AT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
