Kyber Network Crystal 價格歷史
(KNC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1088 | $0.1113 | $0.1068 | $0.1106 | 3,324,024.29 |
2026-07-01 | $0.1070 | $0.1091 | $0.1053 | $0.1088 | 3,135,728.26 |
2026-06-30 | -- | $0.1159 | $0.1079 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1159 | $0.1079 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1103 | $0.1159 | $0.1079 | $0.1132 | 4,322,194.7 |
2026-06-27 | $0.1076 | $0.1121 | $0.1075 | $0.1103 | 4,317,350.58 |
2026-06-26 | $0.1064 | $0.1087 | $0.1039 | $0.1082 | 4,094,187.53 |
2026-06-25 | $0.1090 | $0.1113 | $0.1047 | $0.1066 | 2,819,447.66 |
2026-06-24 | $0.1113 | $0.1126 | $0.1089 | $0.1090 | 2,118,131.78 |
2026-06-23 | $0.1171 | $0.1174 | $0.1103 | $0.1114 | 3,188,696.72 |
2026-06-22 | $0.1178 | $0.1182 | $0.1146 | $0.1170 | 2,979,546.72 |
2026-06-21 | $0.1191 | $0.1256 | $0.1176 | $0.1179 | 4,651,934.16 |
2026-06-20 | $0.1176 | $0.1195 | $0.1159 | $0.1191 | 2,724,484.29 |
2026-06-19 | $0.1159 | $0.1188 | $0.1156 | $0.1173 | 3,799,942.35 |
2026-06-18 | $0.1242 | $0.1248 | $0.1154 | $0.1154 | 4,529,897.17 |
2026-06-17 | $0.1234 | $0.1255 | $0.1220 | $0.1246 | 3,794,702.87 |
2026-06-16 | $0.1262 | $0.1268 | $0.1219 | $0.1233 | 3,933,144.68 |
2026-06-15 | $0.1190 | $0.1268 | $0.1184 | $0.1267 | 4,470,872.3 |
2026-06-14 | $0.1216 | $0.1221 | $0.1184 | $0.1191 | 3,310,023.04 |
2026-06-13 | $0.1223 | $0.1217 | $0.1195 | $0.1216 | 3,513,022.01 |
您可以在哪裡購買 KNC
關於 KNC 價格歷史數據
KNC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KNC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KNC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $5.70。另一方面,KNC 價格軌跡的最低點(通常稱為「KNC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 KNC,那麼他目前將獲得 $5.60 的可觀利潤。
按照設計,KNC 的總供應量將達到 240,983,275.93 個。截至目目前,KNC 的流通供應量約為 170,152,851.23 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
KNC 歷史數據案例
以下是 KNC 歷史數據在 KNC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KNC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 KNC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KNC 歷史數據集,交易者可以獲取 KNC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 KNC 的風險。他們還可以確定資產 KNC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 KNC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 KNC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 KNC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
