KNOTS 價格歷史
(KNOTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.004732 | $0.005580 | $0.003710 | $0.004033 | 1,367,244.25 |
2026-10-01 | $0.007131 | $0.008610 | $0.004090 | $0.004740 | 1,519,901.35 |
2026-09-30 | $0.006782 | $0.009710 | $0.006450 | $0.007209 | 1,922,105.24 |
2026-09-29 | $0.006898 | $0.007790 | $0.005970 | $0.006676 | 1,778,651.03 |
2026-09-28 | $0.009068 | $0.009870 | $0.005220 | $0.006894 | 1,921,235.81 |
2026-09-27 | $0.008630 | $0.0118 | $0.007770 | $0.009178 | 2,295,546.69 |
2026-09-26 | $0.0118 | $0.0112 | $0.007450 | $0.008520 | 2,752,445.17 |
2026-09-25 | $0.0168 | $0.0173 | $0.0110 | $0.0120 | 2,411,658.05 |
2026-09-24 | $0.0141 | $0.0190 | $0.0110 | $0.0170 | 3,940,684.85 |
2026-09-23 | $0.0190 | $0.0189 | $0.0125 | $0.0138 | 3,445,119.35 |
2026-09-22 | $0.0284 | $0.0297 | $0.0174 | $0.0200 | 3,672,857.32 |
2026-09-21 | $0.0189 | $0.0339 | $0.0194 | $0.0286 | 4,078,800.6 |
2026-09-20 | $0.0225 | $0.0259 | $0.0169 | $0.0190 | 2,377,044.08 |
2026-09-19 | $0.0270 | $0.0248 | $0.0175 | $0.0224 | 3,429,829.87 |
2026-09-18 | $0.0211 | $0.0319 | $0.0185 | $0.0267 | 4,244,855.2 |
2026-09-17 | $0.0113 | $0.0236 | $0.0111 | $0.0212 | 2,196,916.45 |
2026-09-16 | $0.0184 | $0.0197 | $0.008500 | $0.0117 | 3,104,734.6 |
2026-09-15 | $0.0203 | $0.0260 | $0.0150 | $0.0184 | 3,299,038.47 |
2026-09-14 | $0.0211 | $0.0234 | $0.0130 | $0.0204 | 5,814,546.37 |
2026-09-13 | $0.0301 | $0.0321 | $0.0188 | $0.0212 | 4,994,111.01 |
您可以在哪裡購買 KNOTS
關於 KNOTS 價格歷史數據
KNOTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KNOTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KNOTS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0274。另一方面，KNOTS 價格軌跡的最低點（通常稱為「KNOTS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 KNOTS，那麼他目前將獲得 $0.0253 的可觀利潤。
按照設計，KNOTS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，KNOTS 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
KNOTS 歷史數據案例
以下是 KNOTS 歷史數據在 KNOTS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KNOTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KNOTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KNOTS 歷史數據集，交易者可以獲取 KNOTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KNOTS 的風險。他們還可以確定資產 KNOTS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KNOTS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KNOTS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KNOTS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
