
iShares Silver Trust Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(SLV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $54.67 | $55.95 | $54.05 | $54.05 | 479,533.63 |
2026-10-01 | $54.58 | $55.36 | $54.27 | $54.78 | 350,191.04 |
2026-09-30 | $55.01 | $55.66 | $54.39 | $54.43 | 358,465.11 |
2026-09-29 | $55.12 | $55.65 | $54.57 | $55.08 | 268,903.51 |
2026-09-28 | $57.81 | $58.00 | $55.01 | $55.10 | 293,447.85 |
2026-09-27 | $57.92 | $58.11 | $57.77 | $57.79 | 38,454.32 |
2026-09-26 | $57.79 | $58.38 | $57.85 | $57.92 | 233,268.77 |
2026-09-25 | $57.34 | $58.75 | $57.29 | $57.79 | 546,538.14 |
2026-09-24 | $58.33 | $58.51 | $57.14 | $57.33 | 309,808.68 |
2026-09-23 | $59.43 | $61.02 | $58.33 | $58.33 | 581,276.84 |
2026-09-22 | $59.89 | $60.37 | $58.41 | $59.44 | 726,520.37 |
2026-09-21 | $60.06 | $60.55 | $59.50 | $59.85 | 583,200.22 |
2026-09-20 | $60.11 | $60.29 | $59.79 | $60.04 | 243,107.9 |
2026-09-19 | $60.08 | $60.47 | $59.86 | $60.12 | 189,632.77 |
2026-09-18 | $59.39 | $60.73 | $58.96 | $60.07 | 450,575.48 |
2026-09-17 | $58.58 | $59.70 | $56.54 | $59.41 | 961,266.22 |
2026-09-16 | $57.35 | $58.64 | $57.15 | $58.56 | 445,958.58 |
2026-09-15 | $57.29 | $57.76 | $56.67 | $57.34 | 580,067.02 |
2026-09-14 | $58.24 | $58.30 | $56.56 | $57.28 | 379,333.36 |
2026-09-13 | $58.30 | $58.46 | $58.12 | $58.24 | 152,904.31 |
您可以在哪裡購買 SLV
關於 SLV 價格歷史數據
SLV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLV 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $64.61。另一方面,SLV 價格軌跡的最低點(通常稱為「SLV 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLV,那麼他目前將獲得 $18.57 的可觀利潤。
按照設計,SLV 的總供應量將達到 24,521.13 個。截至目目前,SLV 的流通供應量約為 24,521.13 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SLV 歷史數據案例
以下是 SLV 歷史數據在 SLV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SLV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLV 歷史數據集,交易者可以獲取 SLV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SLV 的風險。他們還可以確定資產 SLV 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SLV 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SLV 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SLV 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


