iota 價格歷史
(SN9)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $6.88 | $7.35 | $6.76 | $7.11 | 321,482.6 |
2026-07-01 | $6.93 | $6.98 | $6.58 | $6.89 | 474,067.24 |
2026-06-30 | -- | $7.83 | $7.07 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $7.83 | $7.07 | -- | -- |
2026-06-28 | $7.84 | $7.83 | $7.07 | $7.08 | 88,055.52 |
2026-06-27 | $7.77 | $7.91 | $7.27 | $7.84 | 291,039.23 |
2026-06-26 | $7.91 | $7.94 | $7.48 | $7.79 | 291,747.06 |
2026-06-25 | $8.05 | $8.39 | $7.65 | $7.96 | 1,502,830.6 |
2026-06-24 | $7.83 | $8.26 | $7.71 | $8.03 | 1,394,071.26 |
2026-06-23 | $8.25 | $8.91 | $7.77 | $7.86 | 4,190,264.23 |
2026-06-22 | $7.09 | $8.34 | $7.05 | $8.30 | 4,323,217.59 |
2026-06-21 | $7.03 | $7.24 | $6.83 | $7.09 | 45,481.15 |
2026-06-20 | $6.77 | $7.05 | $6.70 | $7.02 | 80,937.82 |
2026-06-19 | $7.01 | $7.09 | $6.74 | $6.76 | 226,705.95 |
2026-06-18 | $7.92 | $7.94 | $6.97 | $6.97 | 263,893.98 |
2026-06-17 | $7.81 | $8.05 | $7.56 | $7.96 | 191,849.53 |
2026-06-16 | $8.42 | $8.42 | $7.76 | $7.77 | 848,041.98 |
2026-06-15 | $8.30 | $8.90 | $8.12 | $8.38 | 777,834.73 |
2026-06-14 | $8.41 | $9.08 | $8.03 | $8.03 | 509,132.25 |
2026-06-13 | $6.83 | $8.68 | $6.71 | $8.48 | 869,432.21 |
您可以在哪裡購買 SN9
關於 SN9 價格歷史數據
SN9 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN9 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN9 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $20.55。另一方面，SN9 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN9 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN9，那麼他目前將獲得 $16.88 的可觀利潤。
按照設計，SN9 的總供應量將達到 4,441,909.23 個。截至目目前，SN9 的流通供應量約為 4,441,909.23 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN9 歷史數據案例
以下是 SN9 歷史數據在 SN9 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN9 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN9 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN9 歷史數據集，交易者可以獲取 SN9 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN9 的風險。他們還可以確定資產 SN9 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN9 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN9 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN9 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
