io.net 價格歷史
(IO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1577 | $0.1623 | $0.1552 | $0.1596 | 10,455,162.61 |
2026-10-01 | $0.1644 | $0.1662 | $0.1558 | $0.1578 | 9,039,800.19 |
2026-09-30 | $0.1590 | $0.1701 | $0.1554 | $0.1644 | 13,259,170.1 |
2026-09-29 | $0.1562 | $0.1670 | $0.1519 | $0.1592 | 13,156,650.28 |
2026-09-28 | $0.1663 | $0.1724 | $0.1528 | $0.1563 | 13,922,591.05 |
2026-09-27 | $0.1749 | $0.1795 | $0.1647 | $0.1662 | 12,568,004.25 |
2026-09-26 | $0.1594 | $0.1799 | $0.1614 | $0.1763 | 15,446,611.73 |
2026-09-25 | $0.1577 | $0.1653 | $0.1543 | $0.1605 | 13,258,395.09 |
2026-09-24 | $0.1470 | $0.1588 | $0.1459 | $0.1571 | 10,505,956.79 |
2026-09-23 | $0.1508 | $0.1648 | $0.1447 | $0.1458 | 15,213,662.19 |
2026-09-22 | $0.1509 | $0.1530 | $0.1470 | $0.1507 | 11,192,034.89 |
2026-09-21 | $0.1384 | $0.1548 | $0.1413 | $0.1505 | 14,124,778 |
2026-09-20 | $0.1414 | $0.1458 | $0.1351 | $0.1386 | 10,690,722.63 |
2026-09-19 | $0.1402 | $0.1447 | $0.1389 | $0.1415 | 11,558,880.93 |
2026-09-18 | $0.1286 | $0.1422 | $0.1282 | $0.1402 | 12,194,959.02 |
2026-09-17 | $0.1172 | $0.1351 | $0.1162 | $0.1287 | 29,584,213.18 |
2026-09-16 | $0.1276 | $0.1292 | $0.1166 | $0.1171 | 7,602,121.17 |
2026-09-15 | $0.1316 | $0.1351 | $0.1259 | $0.1275 | 6,785,848.96 |
2026-09-14 | $0.1291 | $0.1318 | $0.1253 | $0.1316 | 5,952,221.04 |
2026-09-13 | $0.1302 | $0.1320 | $0.1274 | $0.1289 | 5,257,322.13 |
您可以在哪裡購買 IO
關於 IO 價格歷史數據
IO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $6.43。另一方面，IO 價格軌跡的最低點（通常稱為「IO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IO，那麼他目前將獲得 $6.34 的可觀利潤。
按照設計，IO 的總供應量將達到 797,752,873.6 個。截至目目前，IO 的流通供應量約為 410,251,628.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IO 歷史數據案例
以下是 IO 歷史數據在 IO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IO 歷史數據集，交易者可以獲取 IO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IO 的風險。他們還可以確定資產 IO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
