IMO 價格歷史
(IMO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3208 | $0.3248 | $0.3086 | $0.3194 | 33,313.37 |
2026-07-01 | $0.3311 | $0.3673 | $0.3169 | $0.3210 | 51,249.56 |
2026-06-30 | -- | $0.3426 | $0.3284 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3426 | $0.3284 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.3386 | $0.3426 | $0.3284 | $0.3300 | 20,099.08 |
2026-06-27 | $0.3343 | $0.3403 | $0.3338 | $0.3396 | 18,252.52 |
2026-06-26 | $0.3365 | $0.3365 | $0.3322 | $0.3345 | 16,839.77 |
2026-06-25 | $0.3492 | $0.3499 | $0.3339 | $0.3365 | 23,626.46 |
2026-06-24 | $0.3577 | $0.3592 | $0.3490 | $0.3492 | 29,283.59 |
2026-06-23 | $0.3678 | $0.3689 | $0.3567 | $0.3577 | 26,807.73 |
2026-06-22 | $0.3669 | $0.3685 | $0.3632 | $0.3676 | 28,231.09 |
2026-06-21 | $0.3648 | $0.3705 | $0.3643 | $0.3669 | 27,301.55 |
2026-06-20 | $0.3592 | $0.3686 | $0.3590 | $0.3648 | 28,327.41 |
2026-06-19 | $0.3590 | $0.3607 | $0.3577 | $0.3592 | 26,783.42 |
2026-06-18 | $0.3662 | $0.3667 | $0.3578 | $0.3590 | 32,945.93 |
2026-06-17 | $0.3627 | $0.3801 | $0.3613 | $0.3662 | 37,900.08 |
2026-06-16 | $0.3654 | $0.3656 | $0.3612 | $0.3623 | 27,530.66 |
2026-06-15 | $0.3479 | $0.3658 | $0.3449 | $0.3658 | 34,864.59 |
2026-06-14 | $0.3478 | $0.3534 | $0.3469 | $0.3481 | 28,968.94 |
2026-06-13 | $0.3471 | $0.3489 | $0.3436 | $0.3479 | 27,192.93 |
您可以在哪裡購買 IMO
關於 IMO 價格歷史數據
IMO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IMO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IMO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.15。另一方面，IMO 價格軌跡的最低點（通常稱為「IMO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IMO，那麼他目前將獲得 $4.14 的可觀利潤。
按照設計，IMO 的總供應量將達到 17,439,544.28 個。截至目目前，IMO 的流通供應量約為 11,172,423 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IMO 歷史數據案例
以下是 IMO 歷史數據在 IMO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IMO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IMO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IMO 歷史數據集，交易者可以獲取 IMO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IMO 的風險。他們還可以確定資產 IMO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IMO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IMO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IMO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
