Function FBTC 價格歷史
(FBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $61.84K | $62.34K | $61.12K | $61.56K | 13,625.49 |
2026-07-02 | $60.38K | $62.75K | $59.28K | $61.85K | 69,191.85 |
2026-07-01 | $58.77K | $60.38K | $57.84K | $60.38K | 45,209.52 |
2026-06-30 | -- | $60.70K | $58.38K | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $60.70K | $58.38K | -- | -- |
2026-06-28 | $60.69K | $60.70K | $58.38K | $60.08K | 6,068.95 |
2026-06-27 | $59.82K | $61.09K | $59.50K | $60.70K | 6,332.64 |
2026-06-26 | $58.63K | $60.80K | $57.92K | $60.65K | 73,106.53 |
2026-06-25 | -- | $62.09K | $58.30K | -- | -- |
2026-06-24 | -- | $62.58K | $61.65K | -- | -- |
2026-06-23 | $64.82K | $64.64K | $61.40K | $61.88K | 40.1 |
2026-06-22 | $63.91K | $65.16K | $63.12K | $64.73K | 25.97 |
2026-06-21 | $63.93K | $64.19K | $62.59K | $63.92K | 850.24 |
2026-06-20 | $62.65K | $64.04K | $62.55K | $63.94K | 4.8 |
2026-06-19 | $62.53K | $63.00K | $61.96K | $62.65K | 150.07 |
2026-06-18 | $65.19K | $65.75K | $62.39K | $62.39K | 28,173.66 |
2026-06-17 | $65.26K | $66.78K | $63.86K | $65.24K | 47,547.98 |
2026-06-16 | $67.09K | $67.71K | $64.65K | $65.27K | 189,080.85 |
2026-06-15 | $63.65K | $67.10K | $63.57K | $67.10K | 196,575.35 |
2026-06-14 | $64.43K | $65.03K | $63.44K | $63.62K | 18,884.52 |
您可以在哪裡購買 FBTC
關於 FBTC 價格歷史數據
FBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $127.95K。另一方面，FBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「FBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FBTC，那麼他目前將獲得 $116.48K 的可觀利潤。
按照設計，FBTC 的總供應量將達到 8,450.74 個。截至目目前，FBTC 的流通供應量約為 8,450.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FBTC 歷史數據案例
以下是 FBTC 歷史數據在 FBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 FBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FBTC 的風險。他們還可以確定資產 FBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
