
HitBTC 價格歷史
(HIT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.2497 | $0.2552 | $0.2497 | $0.2505 | 24,122.19 |
2026-10-01 | $0.2503 | $0.2516 | $0.2479 | $0.2497 | 31,828.67 |
2026-09-30 | $0.2459 | $0.2532 | $0.2457 | $0.2501 | 36,106.1 |
2026-09-29 | $0.2473 | $0.2581 | $0.2452 | $0.2456 | 46,695.65 |
2026-09-28 | $0.2508 | $0.2535 | $0.2459 | $0.2479 | 62,587.92 |
2026-09-27 | $0.2511 | $0.2537 | $0.2490 | $0.2512 | 72,907.96 |
2026-09-26 | $0.2507 | $0.2545 | $0.2482 | $0.2511 | 248,669.08 |
2026-09-25 | $0.2520 | $0.2542 | $0.2494 | $0.2507 | 70,825.46 |
2026-09-24 | $0.2476 | $0.2528 | $0.2471 | $0.2520 | 168,882.61 |
2026-09-23 | $0.2558 | $0.2592 | $0.2470 | $0.2476 | 305,366.38 |
2026-09-22 | $0.2598 | $0.2628 | $0.2454 | $0.2557 | 197,182.28 |
2026-09-21 | $0.2453 | $0.2600 | $0.2456 | $0.2596 | 263,947.47 |
2026-09-20 | $0.2489 | $0.2492 | $0.2419 | $0.2450 | 94,657.44 |
2026-09-19 | $0.2425 | $0.2492 | $0.2430 | $0.2490 | 71,496.63 |
2026-09-18 | $0.2328 | $0.2434 | $0.2320 | $0.2426 | 199,876.84 |
2026-09-17 | $0.2270 | $0.2337 | $0.2262 | $0.2327 | 98,641.54 |
2026-09-16 | $0.2298 | $0.2313 | $0.2255 | $0.2268 | 96,420.99 |
2026-09-15 | $0.2337 | $0.2392 | $0.2280 | $0.2293 | 101,240.82 |
2026-09-14 | $0.2319 | $0.2350 | $0.2308 | $0.2333 | 112,812.41 |
2026-09-13 | $0.2365 | $0.2368 | $0.2301 | $0.2326 | 41,505.48 |
您可以在哪裡購買 HIT
關於 HIT 價格歷史數據
HIT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HIT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HIT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.34。另一方面,HIT 價格軌跡的最低點(通常稱為「HIT 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 HIT,那麼他目前將獲得 $6.24 的可觀利潤。
按照設計,HIT 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前,HIT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HIT 歷史數據案例
以下是 HIT 歷史數據在 HIT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HIT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HIT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HIT 歷史數據集,交易者可以獲取 HIT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HIT 的風險。他們還可以確定資產 HIT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HIT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HIT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HIT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


