Harvest Finance(FARM)今天
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Harvest Finance 價格歷史
(FARM)時間段: 2025-05-10 ~ 2026-05-11
2025-05-10
2026-05-11
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-10 | $12.15559 | $12.74146 | $12.14748 | $12.70657 | $1.667M |
2026-05-09 | $12.32597 | $12.93652 | $12.08184 | $12.16551 | $1.643M |
2026-05-08 | $11.85418 | $12.4 | $11.82 | $12.33986 | $881.538K |
2026-05-07 | $12.17451 | $12.94 | $11.72 | $11.83065 | $1.678M |
2026-05-06 | $12.09627 | $12.66 | $11.81 | $12.18167 | $1.443M |
2026-05-05 | $11.69096 | $12.2 | $11.74 | $12.09620 | $802.820K |
2026-05-04 | $11.62873 | $12.18 | $11.58 | $11.67222 | $1.133M |
2026-05-03 | $11.51989 | $12.17 | $11.36 | $11.60389 | $1.217M |
2026-05-02 | $11.70968 | $11.69 | $11.42 | $11.58127 | $476.349K |
2026-05-01 | $11.53539 | $11.76 | $11.31 | $11.68072 | $551.257K |
2026-04-30 | -- | $11.96 | $11.58 | -- | -- |
2026-04-29 | -- | $11.96 | $11.58 | -- | -- |
2026-04-28 | $11.64574 | $11.8 | $11.58 | $11.69229 | $473.570K |
2026-04-27 | $12.01167 | $12.15 | $11.63 | $11.62613 | $563.158K |
2026-04-26 | $12.13730 | $12.14 | $11.85 | $12.01325 | $478.034K |
2026-04-25 | $12.28993 | $12.3 | $11.73 | $12.12351 | $643.312K |
2026-04-24 | $11.97183 | $12.37 | $11.89 | $12.29781 | $710.883K |
2026-04-23 | $12.03596 | $12.09 | $11.63 | $11.97111 | $777.158K |
2026-04-22 | $11.65081 | $12.18 | $11.59 | $11.97308 | $845.117K |
2026-04-21 | $12.35770 | $12.28 | $11.44 | $11.63893 | $1.733M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 FARM 價格歷史數據
FARM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FARM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FARM 價格歷史數據，其價值在 2020-09-02 飆升至歷史峰值，超過 $628.46。另一方面，FARM 價格軌跡的最低點（通常稱為「FARM 歷史最低點」）出現在 2026-04-02。如果有人在此期間購買了 FARM，那麼他目前將獲得 $617.4300 的可觀利潤。
按照設計，FARM 的總供應量將達到 690K 個。截至目目前，FARM 的流通供應量約為 672K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FARM 歷史數據案例
以下是 FARM 歷史數據在 FARM 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 FARM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 FARM 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FARM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FARM 歷史數據集，交易者可以獲取 FARM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FARM 的風險。他們還可以確定資產 FARM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 FARM 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 FARM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FARM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FARM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 FARM 蠟燭圖數據
FARM K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 FARM 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-11
Harvest Finance(FARM)
