Grove 價格歷史
(GROVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.007670 | $0.007675 | $0.007604 | $0.007656 | 283,078.44 |
2026-10-01 | $0.007493 | $0.007704 | $0.007497 | $0.007672 | 1,675,212.79 |
2026-09-30 | $0.007569 | $0.008091 | $0.007447 | $0.007487 | 263,143.61 |
2026-09-29 | $0.007705 | $0.007730 | $0.007557 | $0.007567 | 95,899.11 |
2026-09-28 | $0.007823 | $0.007874 | $0.007653 | $0.007706 | 224,457.54 |
2026-09-27 | $0.007824 | $0.008204 | $0.007801 | $0.007822 | 221,331.05 |
2026-09-26 | $0.007792 | $0.007964 | $0.007720 | $0.007824 | 133,637.63 |
2026-09-25 | $0.007705 | $0.007835 | $0.007703 | $0.007791 | 135,466.68 |
2026-09-24 | $0.007753 | $0.007894 | $0.007635 | $0.007703 | 209,295.71 |
2026-09-23 | $0.007951 | $0.008207 | $0.007583 | $0.007746 | 550,869.95 |
2026-09-22 | $0.007735 | $0.007954 | $0.007700 | $0.007954 | 139,460.43 |
2026-09-21 | $0.007572 | $0.007736 | $0.007561 | $0.007711 | 154,823.63 |
2026-09-20 | $0.007706 | $0.007795 | $0.007561 | $0.007572 | 125,962.85 |
2026-09-19 | $0.007683 | $0.007733 | $0.007596 | $0.007706 | 146,550.73 |
2026-09-18 | $0.008157 | $0.007825 | $0.007311 | $0.007686 | 922,570.5 |
2026-09-17 | $0.007510 | $0.008634 | $0.007490 | $0.007917 | 746,014.17 |
2026-09-16 | $0.007816 | $0.008101 | $0.007487 | $0.007510 | 1,095,120.66 |
2026-09-15 | $0.007847 | $0.008170 | $0.007800 | $0.007816 | 304,494.39 |
2026-09-14 | $0.007876 | $0.007896 | $0.007832 | $0.007849 | 113,376.5 |
2026-09-13 | $0.007861 | $0.007966 | $0.007849 | $0.007865 | 111,211.32 |
您可以在哪裡購買 GROVE
關於 GROVE 價格歷史數據
GROVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GROVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GROVE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0446。另一方面，GROVE 價格軌跡的最低點（通常稱為「GROVE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GROVE，那麼他目前將獲得 $0.0374 的可觀利潤。
按照設計，GROVE 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，GROVE 的流通供應量約為 803,776,693.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GROVE 歷史數據案例
以下是 GROVE 歷史數據在 GROVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GROVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GROVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GROVE 歷史數據集，交易者可以獲取 GROVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GROVE 的風險。他們還可以確定資產 GROVE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GROVE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GROVE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GROVE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
