Gram Gold 價格歷史
(GRAMG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $130.68 | $132.27 | $128.97 | $132.16 | 5,860 |
2026-07-01 | $129.57 | $131.57 | $127.48 | $130.52 | 10,040.65 |
2026-06-30 | -- | $131.65 | $131.00 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $131.65 | $131.00 | -- | -- |
2026-06-28 | $131.15 | $131.65 | $131.00 | $131.21 | 1,332.94 |
2026-06-27 | $130.99 | $131.26 | $130.55 | $131.15 | 3,916.89 |
2026-06-26 | $129.64 | $131.13 | $128.48 | $130.88 | 4,541.85 |
2026-06-25 | $129.46 | $130.09 | $127.85 | $129.76 | 9,913.73 |
2026-06-24 | $133.53 | $133.68 | $127.95 | $129.32 | 15,834.45 |
2026-06-23 | $134.70 | $135.10 | $132.16 | $133.56 | 4,784.12 |
2026-06-22 | $134.42 | $135.44 | $133.70 | $134.70 | 4,408.83 |
2026-06-21 | $134.16 | $134.60 | $133.92 | $134.45 | 1,410.72 |
2026-06-20 | $133.66 | $134.62 | $133.58 | $134.16 | 3,016.52 |
2026-06-19 | $136.36 | $136.54 | $133.18 | $133.66 | 6,801.91 |
2026-06-18 | $139.75 | $140.58 | $135.68 | $136.36 | 9,866.34 |
2026-06-17 | $139.33 | $140.77 | $138.64 | $139.75 | 6,780.88 |
2026-06-16 | $139.93 | $140.19 | $138.78 | $139.40 | 3,129.3 |
2026-06-15 | $136.06 | $140.35 | $135.90 | $139.93 | 16,263.04 |
2026-06-14 | $135.93 | $136.41 | $135.70 | $136.06 | 1,588.46 |
2026-06-13 | $135.76 | $136.49 | $135.56 | $135.93 | 2,579.57 |
您可以在哪裡購買 GRAMG
關於 GRAMG 價格歷史數據
GRAMG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRAMG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRAMG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $188.16。另一方面，GRAMG 價格軌跡的最低點（通常稱為「GRAMG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GRAMG，那麼他目前將獲得 $123.63 的可觀利潤。
按照設計，GRAMG 的總供應量將達到 48 個。截至目目前，GRAMG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GRAMG 歷史數據案例
以下是 GRAMG 歷史數據在 GRAMG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRAMG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GRAMG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRAMG 歷史數據集，交易者可以獲取 GRAMG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GRAMG 的風險。他們還可以確定資產 GRAMG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GRAMG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GRAMG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GRAMG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
