GOHOME 價格歷史
(GOHOME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $79.89 | $81.99 | $79.95 | $81.58 | 549,105.59 |
2026-10-01 | $80.00 | $80.48 | $79.29 | $79.98 | 497,508.71 |
2026-09-30 | $78.54 | $80.96 | $78.49 | $79.98 | 398,007.68 |
2026-09-29 | $78.74 | $79.43 | $78.32 | $78.69 | 521,733.05 |
2026-09-28 | $79.44 | $80.18 | $78.49 | $78.82 | 479,069.44 |
2026-09-27 | $79.96 | $80.46 | $79.31 | $79.45 | 467,692.42 |
2026-09-26 | $77.14 | $80.23 | $77.32 | $79.93 | 494,637.38 |
2026-09-25 | $77.14 | $78.22 | $76.96 | $77.17 | 524,019.53 |
2026-09-24 | $76.41 | $77.14 | $76.06 | $77.08 | 518,761.41 |
2026-09-23 | $76.93 | $77.38 | $76.27 | $76.27 | 460,506.94 |
2026-09-22 | $77.35 | $77.74 | $76.48 | $76.86 | 419,991.31 |
2026-09-21 | $73.56 | $77.45 | $73.64 | $77.26 | 524,778.17 |
2026-09-20 | $74.56 | $74.58 | $73.40 | $73.53 | 507,957.99 |
2026-09-19 | $74.16 | $75.12 | $74.14 | $74.55 | 522,184.39 |
2026-09-18 | $73.74 | $74.32 | $72.86 | $74.25 | 518,716 |
2026-09-17 | $72.84 | $73.97 | $72.70 | $73.68 | 501,816.79 |
2026-09-16 | $73.67 | $74.05 | $72.69 | $72.83 | 449,320.52 |
2026-09-15 | $74.16 | $74.91 | $73.16 | $73.69 | 448,941.71 |
2026-09-14 | $73.79 | $74.25 | $73.39 | $74.15 | 444,944.25 |
2026-09-13 | $73.95 | $74.09 | $73.42 | $73.79 | 442,187.32 |
您可以在哪裡購買 GOHOME
關於 GOHOME 價格歷史數據
GOHOME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOHOME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOHOME 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $277.70。另一方面，GOHOME 價格軌跡的最低點（通常稱為「GOHOME 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GOHOME，那麼他目前將獲得 $208.61 的可觀利潤。
按照設計，GOHOME 的總供應量將達到 9,999,619.42 個。截至目目前，GOHOME 的流通供應量約為 524,619.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GOHOME 歷史數據案例
以下是 GOHOME 歷史數據在 GOHOME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOHOME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GOHOME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOHOME 歷史數據集，交易者可以獲取 GOHOME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GOHOME 的風險。他們還可以確定資產 GOHOME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GOHOME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GOHOME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GOHOME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
