GIVEBACK 價格歷史
(GBACK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.005661 | $0.005765 | $0.005405 | $0.005584 | 6,925.87 |
2026-10-01 | $0.006099 | $0.006109 | $0.005462 | $0.005666 | 11,588.44 |
2026-09-30 | $0.005835 | $0.006593 | $0.005987 | $0.006092 | 18,863.9 |
2026-09-29 | $0.005353 | $0.006112 | $0.004935 | $0.005829 | 23,286.45 |
2026-09-28 | $0.006271 | $0.006340 | $0.005316 | $0.005362 | 17,476.17 |
2026-09-27 | $0.006390 | $0.006501 | $0.006158 | $0.006276 | 5,632.52 |
2026-09-26 | $0.006463 | $0.006676 | $0.006316 | $0.006444 | 4,671.83 |
2026-09-25 | $0.006148 | $0.006649 | $0.006139 | $0.006499 | 7,463.6 |
2026-09-24 | $0.006706 | $0.006769 | $0.005893 | $0.006155 | 15,180.43 |
2026-09-23 | $0.006807 | $0.007075 | $0.006607 | $0.006705 | 9,446.39 |
2026-09-22 | $0.006902 | $0.007558 | $0.006627 | $0.006809 | 19,391.55 |
2026-09-21 | $0.006034 | $0.007022 | $0.006054 | $0.006934 | 11,710.3 |
2026-09-20 | $0.006644 | $0.006685 | $0.005808 | $0.006045 | 9,494.05 |
2026-09-19 | $0.006637 | $0.007224 | $0.006524 | $0.006644 | 21,356.5 |
2026-09-18 | $0.005172 | $0.006729 | $0.005109 | $0.006657 | 39,346.41 |
2026-09-17 | $0.004943 | $0.005230 | $0.004943 | $0.005169 | 3,735.12 |
2026-09-16 | $0.005187 | $0.005320 | $0.004759 | $0.004943 | 11,201.58 |
2026-09-15 | $0.004988 | $0.005636 | $0.004787 | $0.005191 | 27,351.78 |
2026-09-14 | $0.003994 | $0.005050 | $0.003970 | $0.004985 | 19,312.59 |
2026-09-13 | $0.004327 | $0.004329 | $0.003974 | $0.003992 | 6,959.9 |
您可以在哪裡購買 GBACK
關於 GBACK 價格歷史數據
GBACK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GBACK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GBACK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0280。另一方面，GBACK 價格軌跡的最低點（通常稱為「GBACK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GBACK，那麼他目前將獲得 $0.0279 的可觀利潤。
按照設計，GBACK 的總供應量將達到 999,899,452.25 個。截至目目前，GBACK 的流通供應量約為 999,899,452.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GBACK 歷史數據案例
以下是 GBACK 歷史數據在 GBACK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GBACK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GBACK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GBACK 歷史數據集，交易者可以獲取 GBACK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GBACK 的風險。他們還可以確定資產 GBACK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GBACK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GBACK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GBACK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
