Giggle Fund 價格歷史
(GIGGLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $24.84 | $25.50 | $24.48 | $24.79 | 5,825,469.35 |
2026-07-01 | $24.45 | $25.01 | $23.53 | $24.85 | 6,450,611.06 |
2026-06-30 | $24.75 | $25.15 | $24.16 | $24.47 | 37,091.36 |
2026-06-29 | $24.94 | $25.29 | $24.28 | $24.66 | 45,157.51 |
2026-06-28 | $25.36 | $25.54 | $24.60 | $24.93 | 5,814,358.42 |
2026-06-27 | $25.64 | $25.85 | $24.94 | $25.37 | 7,094,602.43 |
2026-06-26 | $24.54 | $26.10 | $23.98 | $25.67 | 7,477,383.13 |
2026-06-25 | $25.32 | $26.16 | $23.35 | $24.58 | 12,660,699.43 |
2026-06-24 | $25.08 | $27.79 | $25.03 | $25.28 | 12,642,972.01 |
2026-06-23 | $26.33 | $26.47 | $24.68 | $25.11 | 11,038,385.51 |
2026-06-22 | $26.82 | $26.91 | $26.09 | $26.29 | 11,175,526.34 |
2026-06-21 | $26.74 | $26.99 | $26.46 | $26.82 | 5,882,452.24 |
2026-06-20 | $26.96 | $27.08 | $26.42 | $26.76 | 5,954,203.42 |
2026-06-19 | $26.58 | $27.86 | $26.39 | $26.96 | 5,520,687.98 |
2026-06-18 | $29.68 | $29.41 | $26.57 | $26.56 | 10,226,239.94 |
2026-06-17 | $28.62 | $29.77 | $28.42 | $29.69 | 7,147,019.32 |
2026-06-16 | $29.27 | $29.69 | $28.17 | $28.60 | 7,103,211.59 |
2026-06-15 | $28.21 | $29.58 | $28.11 | $29.28 | 9,306,524.52 |
2026-06-14 | $27.42 | $29.34 | $27.26 | $28.19 | 15,928,470.37 |
2026-06-13 | $27.59 | $27.82 | $26.84 | $27.41 | 7,122,347.68 |
您可以在哪裡購買 GIGGLE
關於 GIGGLE 價格歷史數據
GIGGLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GIGGLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GIGGLE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $274.54。另一方面，GIGGLE 價格軌跡的最低點（通常稱為「GIGGLE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GIGGLE，那麼他目前將獲得 $265.90 的可觀利潤。
按照設計，GIGGLE 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，GIGGLE 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GIGGLE 歷史數據案例
以下是 GIGGLE 歷史數據在 GIGGLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GIGGLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GIGGLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GIGGLE 歷史數據集，交易者可以獲取 GIGGLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GIGGLE 的風險。他們還可以確定資產 GIGGLE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GIGGLE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GIGGLE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GIGGLE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
