Giggle Fund 價格歷史
(GIGGLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $36.99 | $38.96 | $36.72 | $38.31 | 5,056,763.27 |
2026-10-01 | $38.56 | $38.65 | $36.63 | $37.05 | 10,537,810.93 |
2026-09-30 | $37.33 | $39.15 | $36.83 | $38.55 | 13,053,290.69 |
2026-09-29 | $36.76 | $38.28 | $35.78 | $37.35 | 11,421,339.14 |
2026-09-28 | $38.84 | $39.35 | $36.11 | $36.79 | 12,780,065.16 |
2026-09-27 | $40.85 | $41.00 | $38.60 | $38.87 | 5,874,504.68 |
2026-09-26 | $40.36 | $41.21 | $39.74 | $40.85 | 6,135,784 |
2026-09-25 | $41.61 | $42.03 | $39.74 | $40.48 | 7,810,401.75 |
2026-09-24 | $38.20 | $42.53 | $38.10 | $41.76 | 12,352,405.46 |
2026-09-23 | $40.05 | $42.78 | $37.29 | $37.81 | 26,513,598.5 |
2026-09-22 | $38.87 | $41.72 | $38.12 | $40.18 | 15,128,888.4 |
2026-09-21 | $36.07 | $39.16 | $36.22 | $38.80 | 8,825,174.74 |
2026-09-20 | $36.67 | $37.20 | $35.21 | $36.20 | 6,228,749.42 |
2026-09-19 | $36.17 | $37.68 | $36.17 | $36.66 | 5,797,135.5 |
2026-09-18 | $34.72 | $36.83 | $34.53 | $36.18 | 6,165,003.24 |
2026-09-17 | $33.33 | $34.95 | $32.95 | $34.73 | 4,771,447.74 |
2026-09-16 | $34.57 | $34.91 | $33.19 | $33.27 | 8,451,170.43 |
2026-09-15 | $34.56 | $35.38 | $33.62 | $34.59 | 4,661,771.67 |
2026-09-14 | $34.58 | $35.00 | $33.63 | $34.52 | 3,837,806.19 |
2026-09-13 | $36.13 | $36.26 | $34.19 | $34.52 | 8,269,541.83 |
您可以在哪裡購買 GIGGLE
關於 GIGGLE 價格歷史數據
GIGGLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GIGGLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GIGGLE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $274.54。另一方面，GIGGLE 價格軌跡的最低點（通常稱為「GIGGLE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GIGGLE，那麼他目前將獲得 $265.90 的可觀利潤。
按照設計，GIGGLE 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，GIGGLE 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GIGGLE 歷史數據案例
以下是 GIGGLE 歷史數據在 GIGGLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GIGGLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GIGGLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GIGGLE 歷史數據集，交易者可以獲取 GIGGLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GIGGLE 的風險。他們還可以確定資產 GIGGLE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GIGGLE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GIGGLE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GIGGLE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
