Giggle Fund 價格歷史
(GIGGLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $32.42 | $34.62 | $31.29 | $34.14 | 61,805.23 |
2026-08-16 | $30.38 | $36.80 | $29.97 | $32.29 | 142,291.58 |
2026-08-15 | $31.73 | $32.39 | $30.00 | $30.40 | 55,953.85 |
2026-08-14 | $33.21 | $33.85 | $31.46 | $31.63 | 37,974.97 |
2026-08-13 | $34.70 | $36.18 | $33.08 | $33.26 | 87,649.98 |
2026-08-12 | $37.50 | $39.43 | $34.52 | $34.82 | 29,567.68 |
2026-08-11 | $33.71 | $38.01 | $32.84 | $37.26 | 130,493.21 |
2026-08-10 | $34.94 | $35.68 | $33.36 | $33.80 | 31,791.81 |
2026-08-09 | $34.80 | $36.90 | $33.21 | $34.90 | 50,970.88 |
2026-08-08 | $33.45 | $35.44 | $31.99 | $34.74 | 96,779.54 |
2026-08-07 | $31.73 | $34.12 | $31.38 | $33.50 | 43,019.67 |
2026-08-06 | $34.93 | $36.59 | $31.33 | $31.79 | 31,355.62 |
2026-08-05 | $33.62 | $35.41 | $31.86 | $34.82 | 52,618.16 |
2026-08-04 | $40.16 | $40.56 | $32.92 | $33.56 | 25,920,514.83 |
2026-08-03 | $41.80 | $47.15 | $38.47 | $40.13 | 31,527,246.92 |
2026-08-02 | $39.29 | $45.70 | $38.67 | $42.04 | 50,654,467.35 |
2026-08-01 | $39.26 | $55.47 | $37.28 | $38.92 | 122,790,814.57 |
2026-07-31 | $29.03 | $43.22 | $29.20 | $39.46 | 77,847,594.57 |
2026-07-30 | $25.21 | $30.58 | $24.71 | $29.17 | 20,108,886.21 |
2026-07-29 | $26.25 | $26.35 | $25.19 | $25.20 | 3,506,061.17 |
您可以在哪裡購買 GIGGLE
關於 GIGGLE 價格歷史數據
GIGGLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GIGGLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GIGGLE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $274.54。另一方面，GIGGLE 價格軌跡的最低點（通常稱為「GIGGLE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GIGGLE，那麼他目前將獲得 $265.90 的可觀利潤。
按照設計，GIGGLE 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，GIGGLE 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GIGGLE 歷史數據案例
以下是 GIGGLE 歷史數據在 GIGGLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GIGGLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GIGGLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GIGGLE 歷史數據集，交易者可以獲取 GIGGLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GIGGLE 的風險。他們還可以確定資產 GIGGLE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GIGGLE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GIGGLE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GIGGLE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
