
Gravity (by Galxe) 價格歷史
(G)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.004745 | $0.004880 | $0.004700 | $0.004830 | 9,068,258.15 |
2026-10-01 | $0.004885 | $0.004920 | $0.004630 | $0.004745 | 11,277,501.83 |
2026-09-30 | $0.004881 | $0.004950 | $0.004790 | $0.004883 | 9,147,170.91 |
2026-09-29 | $0.004924 | $0.005000 | $0.004740 | $0.004883 | 11,922,162.1 |
2026-09-28 | $0.005503 | $0.005560 | $0.004880 | $0.004927 | 15,812,356.59 |
2026-09-27 | $0.005726 | $0.005710 | $0.005460 | $0.005546 | 12,985,677.99 |
2026-09-26 | $0.005727 | $0.005870 | $0.005670 | $0.005714 | 11,982,600.61 |
2026-09-25 | $0.005581 | $0.005890 | $0.005540 | $0.005752 | 24,710,446.17 |
2026-09-24 | $0.005729 | $0.005840 | $0.005510 | $0.005569 | 22,132,256.82 |
2026-09-23 | $0.006089 | $0.006260 | $0.005570 | $0.005696 | 29,146,005.74 |
2026-09-22 | $0.006472 | $0.006620 | $0.006000 | $0.006075 | 39,794,659.83 |
2026-09-21 | $0.006835 | $0.007310 | $0.006180 | $0.006418 | 140,533,905.16 |
2026-09-20 | $0.009942 | $0.0151 | $0.006600 | $0.006831 | 234,974,170.17 |
2026-09-19 | $0.008421 | $0.0118 | $0.007060 | $0.0100 | 292,129,215.74 |
2026-09-18 | $0.004544 | $0.0102 | $0.004370 | $0.008470 | 399,312,675.91 |
2026-09-17 | $0.004126 | $0.004560 | $0.004020 | $0.004518 | 6,576,416.36 |
2026-09-16 | $0.003942 | $0.004430 | $0.003980 | $0.004128 | 21,359,443.61 |
2026-09-15 | $0.003815 | $0.004040 | $0.003800 | $0.003930 | 11,407,557.8 |
2026-09-14 | $0.003741 | $0.003870 | $0.003650 | $0.003819 | 7,112,030.09 |
2026-09-13 | $0.003725 | $0.003870 | $0.003700 | $0.003739 | 3,749,380.64 |
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關於 G 價格歷史數據
G 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 G 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 G 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0917。另一方面,G 價格軌跡的最低點(通常稱為「G 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 G,那麼他目前將獲得 $0.0891 的可觀利潤。
按照設計,G 的總供應量將達到 12,000,000,000 個。截至目目前,G 的流通供應量約為 7,232,700,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
G 歷史數據案例
以下是 G 歷史數據在 G 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 G 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 G 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 G 歷史數據集,交易者可以獲取 G 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 G 的風險。他們還可以確定資產 G 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 G 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 G 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 G 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


